郴州8月14日電 (魯毅 譚利炳 何麗 李晶)在湖南郴州安仁產業開發區百創皮具有限公司,56歲的伍金花雙手靈活地整理著皮具部件,如今她已能從容完成崗位工作。這份被她稱為「暖心崗」的新工作,工作時間合理,收入穩定,工作節奏與她的身體狀況十分匹配。 伍金花在工位上操作機械進行皮帶壓花。安仁縣委宣傳部供圖 「現在每天工作8小時,既能坐著幹也能站著幹,活計節奏張弛有度。」伍金花抬起頭,眼角含笑,「園區和廠裡特意給我調了個『暖心崗』,工作時間短了,收入穩了,身子也不那麼累。」 2024年4月,伍金花因原本工作的工廠搬遷面臨失業危機,丈夫又突患重病,失業的焦慮與高昂醫藥費瞬間壓垮了這個家庭。「那時候整宿睡不著,家裡的頂梁柱病了,我得找份工作繼續撐著。」伍金花說。 轉機源自安仁縣防返貧工作的精準發力。安仁產業開發區的工作人員在走訪中了解到伍金花的困境後,迅速聯動園區企業進行「一對一」崗位匹配,百創皮具公司及時向她伸出援手。 2024年7月,伍金花的丈夫病逝,巨大的悲傷和長期勞累讓她的身體亮起紅燈,伍金花再次面臨難以適應崗位的困難。園區在跟蹤服務中了解情況後又一次伸出了幫扶之手。園區與企業溝通協調,公司專門為她調整到勞動強度較低、工作時間更靈活的「揉皮帶」崗位。 安仁產業開發區副主任譚志鵬走訪記錄伍金花工作情況和身體狀況。安仁縣委宣傳部供圖 如今,新崗位收入足以支撐家庭日常開銷,工作節奏也更適合她的身體狀況。伍金花的生活正逐漸恢復安穩。「家裡出事那陣子,我總覺得日子像蒙了層灰,走路都抬不起頭。」她低頭理了理袖口,聲音輕卻有力,「現在不一樣了,園區工作人員幫我解決困難,老闆和同事也關心我,把輕活兒讓給我,我心裡頭啊,像曬了大太陽,暖烘烘的。」 伍金花故事的背後,是安仁縣以穩就業築牢防返貧防線的系統實踐。該縣將產業園區作為「主引擎」,著力構建「崗位對接—技能培訓—跟蹤服務」全鏈條幫扶機制。針對脫貧戶、監測對象等重點群體,職能部門聯合企業建立動態用工臺帳,既保障企業需求,更確保困難群眾「幹得下、留得住、有奔頭」。 「十四五」以來,安仁產業開發區企業數量從54家躍升至214家,新增就業崗位9000餘個,用工規模從3000人擴大至12000餘人;全縣聯動建設鄉村振興車間150家,累計帶動6500餘名農村勞動力就近就業。 一份份「暖心崗」,正穩穩託起困難群眾的生計與希望,織就防返貧的堅實保障網。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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