記者今天了解到,市場監管總局發布最新統計數據顯示:截至7月底,全國市場監管部門共對飲料產品開展監督抽檢11.19萬批次,涵蓋微生物、質量指標、食品添加劑、重金屬、有機汙染物等8個類別94個項目,檢出不合格樣品636批次,不合格率0.57%,不合格問題主要為微生物指標不達標、質量指標不符合標準等,飲料類食品整體質量安全狀況良好。 市場監管部門已經對抽檢不合格產品立即採取下架、封存、召回等措施控制風險;督促飲料生產經營者嚴格落實食品安全主體責任,加強生產過程質量安全控制,優化生產工藝,對相關違法違規行為依法從嚴查處,切實維護市場秩序和消費者合法權益。 市場監管總局提醒廣大消費者: 飲料產品開封後需儘快飲用,減少微生物繁殖; 拒絕購買包裝破損、密封不良的產品,避免汙染; 控制含糖飲料攝入,保持飲食健康; 警惕虛假宣傳,勿信飲料具有治療功效。 (總臺央視記者 李晶晶)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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