昆明8月13日電 (李嘉嫻)記者13日從雲南滇中新區獲悉,雲南省唯一的航空專業類高等院校昆明航空職業學院將於今年8月迎來首批學生入學。該校的建成招生,將有效填補雲南航空領域技術技能型人才系統培養的空白,為區域民航業及低空經濟發展注入新動能。 雲南作為面向南亞東南亞的航空樞紐,民航業發展迅猛。今年5月,昆明航空職業學院通過教育部備案,成為經雲南省政府批准、由雲南省教育廳主管的以培養航空類技術技能型人才為主的民辦非營利性普通高等院校。2025年國家計劃內招生名額為600人,專業為飛機機電設備維修、飛機電子設備維修、無人機應用技術、空中乘務、民航空中安全保衛、航空物流管理6個專業。 昆明航空職業學院校園一角。 喻勁猛 攝 昆明航空職業學院佔地面積約16.31萬平方米,校內建有5萬平方米的綜合行政樓和教學實訓樓,內設航空機電、電子設備維修、民航安檢、航空物流、民航乘務、無人機飛行、裝調等19個專業實訓室。 「目前,雲南有15座民航機場,加上低空經濟的發展,人才缺口較大。我們將立足雲南的區位優勢,主動服務和融入共建『一帶一路』倡議、面向南亞東南亞輻射中心建設等,著力培養高素質技術技能型人才,助力雲南從民航大省走向民航強省。」昆明航空職業學院院長範德華介紹。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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