浙江杭州全面推進中小學人工智慧教育
2026-02-03 01:12 2,965次浏览西寧8月9日電 (記者 孫睿)8月9日，為期兩天的第三屆中國飛盤聯賽(西寧站)比賽在青海省體育中心體育場開賽。共有來自青海、北京、天津、陝西、寧夏等省區市的10支隊伍、200名飛盤選手將通過分組循環賽和交叉淘汰賽決出最終名次。 圖為比賽現場。孫睿 攝 本次賽事由國家體育總局社會體育指導中心主辦，全國飛盤運動推廣委員會、青海省社會體育指導中心、西寧市體育局聯合承辦。 圖為比賽現場。孫睿 攝 「這是我們新疆飛盤俱樂部首次參加國家級賽事，新疆地域遼闊，擁有眾多飛盤愛好者，飛盤可以鍛鍊身體、增強團隊凝聚力，是一項有意義的活動。」來自新疆的參賽選手劉波說。 西寧市副市長趙淑蘭表示，近年來，西寧市將全民健身作為重點民生工程，織密體育公共服務網絡，從自行車爬坡賽到半程馬拉松，從冰雪運動到飛盤、槳板等新興項目，多元賽事落地生根，為體旅融合激發動能，助力西寧實現從「一季旺」到「四季興」的蝶變。 趙淑蘭表示，此次賽事落地西寧，既是競技的舞臺，更是展示城市形象與推動體育+融合發展的窗口，相信這場賽事必將有力推動時尚體育理念在西寧傳播。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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