部分騎行團公然招募低齡學員長途騎行 未成年人騎行亂象調查

2025-11-14 23:27 3,392次浏览

  面對不斷加深的老齡社會以及新一輪科技革命和產業變革,發展銀髮經濟應時而生,成為經濟領域創新經濟發展新方式、培育經濟發展新動能、拓展經濟發展新藍海的重要契機,前景廣闊。   頂層引領,銀髮經濟納入國家發展戰略和規劃。黨的十八大以來,我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段,經濟發展呈現新要求。2020年10月,黨的十九屆五中全會提出「實施積極應對人口老齡化國家戰略」,首次把「積極開發老齡人力資源,發展銀髮經濟」列入國家戰略安排。隨後,發展銀髮經濟被納入國家經濟社會發展的一系列計劃和規劃中。2024年1月,國務院辦公廳首次出臺以「銀髮經濟」為主題的專項政策《關於發展銀髮經濟增進老年人福祉的意見》,部署了發展銀髮經濟的具體路徑和任務。2025年政府工作報告明確指出,制定促進銀髮經濟發展的政策。這一些列部署為發展銀髮經濟提供了有力的政策支持。   潛力巨大,老齡社會奠定銀髮經濟潛在藍海市場。國際上把50歲及以上人口稱為銀髮人口,2024年我國銀髮人口為5.4億人,佔總人口38.5%。據預測,銀髮人口將持續擴大,預計在本世紀三十年代中期七十年代中期保持在6億人以上,從四十年代初期開始佔到總人口50%以上。從全球看,本世紀中葉以前,我國始終是世界上老年人口和銀髮人口規模最大的國家,全世界平均每4個老年人或銀髮人就有1個生活在中國。銀髮人口和老年人口規模巨大鋪就了發展銀髮經濟的人口基礎和潛在市場基礎,他們的衣、食、住、行、用、康、醫、養、文、旅、服等各領域的老齡需求和備老需求日益旺盛,迫切需要成體系、全方位、高質量構建銀髮經濟,增添經濟高質量發展新動能。   能力改進,銀髮群體的消費潛力正在被重新估值。銀髮經濟是向老年人提供產品或服務的「為老經濟」,也是向老齡階段做準備的所有經濟活動的「備老經濟」,固有的潛在銀髮消費市場轉化為有效消費市場是發展銀髮經濟的關鍵。改革開放以來,我國居民收入水平持續攀升,「50後」「60後」「70後」既是受惠於改革開放「中國經濟奇蹟」紅利的初富群體,也是受惠於教育跨越式發展的知識群體,具有更加開放的消費意願和行為。新銀髮族和新老人的消費能力、消費觀念、消費習慣、消費偏好、消費方式等的更新,已經從衣、食、住、行為核心的生存型轉向醫療保健、健康管理、旅遊休閒、康養服務、照看護理、居家照護、數字生活等為核心的發展型,新消費需求和老齡產業新業態漸成氣候。國家稅務總局最新數據顯示,2025年上半年,供給側方面,老年服務不斷豐富,銀髮產品加速迭代,適老類家庭服務業、適老類社會看護與幫助服務業銷售收入同比分別增長14.1%、8.8%;銀髮產品生產製造主體戶數同比增長14.1%;適老類健身器材、康復輔具、營養保健品製造銷售收入同比分別增長14.7%、12.1%、6.9%。需求側方面,社區養老照護、機構養老照護、居家養老照護等服務銷售收入同比分別增長30.4%、22.6%、18%;助行助聽產品、老年營養和保健品、健康監測設備銷售收入同比分別增長32.2%、30.1%、7.5%;老年旅遊、體育健康、文娛服務的銷售收入同比分別增長26.2%、23.9%、20.7%;智慧養老技術服務、老年智能與可穿戴裝備製造銷售收入同比分別增長33.7%、32.6%。可見,銀髮人群需求正在走向C位,成為促進消費和擴大內需的主要力量,業態、產業、產品與服務供給的銀髮化是發展規律使然。年齡越低的銀髮人群,收入水平越好,消費能力越高,消費意識越強,消費行為越潮,伴隨銀髮人群的代際更迭,銀髮消費能力和消費升級是大勢所趨。   數智賦能,打造銀髮經濟發展新業態。老齡社會與數字社會疊加,新質生產力賦能銀髮經濟新業態,正在催生數位化、智能化、科技化與銀髮經濟深度融合。一是打造銀髮新業態。把新一代信息技術、人工智慧、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥等科技力量與銀髮經濟有機結合,通過新技術、大數據、智慧平臺和新場景向銀髮經濟各領域滲透,賦能老齡健康、製造、文化、服務、宜居、金融等新業態,為老齡產業、老齡事業與數字經濟深度融合開闢新路徑。二是培育銀髮新產業。以科技創新為引領,著力打造智慧健康為老服務、升級康復輔具、開發智慧家居和穿戴設備、發展抗衰老產品和服務、拓展文旅休閒服務、推廣中醫保健養生、創建虛擬陪護平臺、推進適老化改造等,延伸老齡產業鏈條和催生新產業,加快老齡科技和信息化發展應用。三是開發銀髮新產品和新服務。大力發展民生事業,結合不同銀髮人和老年人的多元需求,創造和提供個性化、多元化、多樣化的新產品和新服務,從具體細微的生活瑣事到物質與精神生活相結合的更高追求,解決銀髮人的急難愁盼,如助餐助潔、助醫助行、社區便民、養老照護、老年教育、老年用品、老年食品、老年玩具、特色文旅、銀髮購物、農村養老、老年金融等。總之,要順應老齡社會的不斷深化和經濟社會高質量發展,不斷推進銀髮產業的擴規模、優結構、提質量、增效益,支持銀髮產業規模化、標準化、集群化、品牌化發展,形成銀髮經濟產業鏈和區塊鏈。   簡而言之,我國既有全球規模最大的銀髮消費群體,還有全球規模最大的銀髮消費市場,為具備多維度、長鏈條、多業態特徵的銀髮經濟開闢了廣闊的發展空間。發展銀髮經濟就是科學認識、主動適應、積極應對老齡社會新形態應運而生的新經濟形態,是建設現代化經濟社會體系的關鍵環節,是推動產業體系深度轉型升級的有力舉措,是增進民生福祉的重要支撐。 作者:原新(南開大學經濟學院人口與發展研究所教授、老齡發展戰略研究中心主任)

  北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。   當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。   2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。   開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。   OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。   OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。   例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。   毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。   目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。   OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。   阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。   三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。   字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。   浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。   作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。   事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。   同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)

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