e法耀隴原 | 蘭州：網絡普法「織」進街巷煙火裡
2026-01-15 07:25 9,173次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月5日電(記者 張乃月)當地時間8月4日，美國海關與邊境保護局發布指南，概述了將如何執行美總統川普上周宣布的關稅政策。根據這些政策，預計美國將對數十個貿易夥伴加徵關稅。 該指南顯示，川普上周擴大的所謂「對等關稅」將不適用於紐約時間7日凌晨零時01分前裝船運往美國的產品。該文件還列舉了部分可獲得豁免的產品，如川普第一個任期內達成的美墨加自由貿易協定項下產品，以及將作為援助物資發放的食品、衣物和藥品等。 彭博經濟研究顯示，如果按此前宣布的水平實施新關稅，美國平均關稅稅率將升至15.2%。這一數字高於之前的13.3%，也遠高於川普上任前2024年的2.3%。 美政府的所謂「對等關稅」被認為是其縮減貿易逆差、使美國製造業回流等計劃的核心。目前，包括瑞士在內的一些國家正試圖在7日的最後期限前與美國達成降低關稅的協議。此外，預計川普將在未來幾周公布對藥品、半導體、關鍵礦產和其它重要工業產品徵收關稅的計劃，這意味著企業和投資者將面臨持續的不確定性。 美媒認為，關稅對經濟的長期影響仍不明朗，批評人士指出，關稅將增加美國消費者和企業的成本，並加劇通貨膨脹。
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