北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月7日電 國新辦8月7日舉行國務院政策例行吹風會,介紹逐步推行免費學前教育政策有關情況。財政部科教和文化司司長許留慶在會上介紹,學前教育是我國教育體系的重要組成部分,是重要的公益事業。一直以來,財政部深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署,積極支持辦好學前教育。從支持力度看,2013-2024年,中央財政累計安排學前教育轉移支付資金達到2209億元,帶動各方不斷加大投入力度,與2013年相比,國家財政性學前教育經費增長了三倍多。 從支持方向看,中央財政轉移支付資金主要用於四個方面:一是支持地方擴大普惠性資源供給,扶持普惠性民辦園發展。二是支持地方健全普惠性學前教育經費投入機制,落實對公辦園和普惠性民辦園相關生均財政補助標準,並建立動態調整機制。三是支持地方鞏固幼兒資助制度,資助普惠性幼兒園家庭經濟困難幼兒、孤兒和殘疾兒童接受學前教育。四是支持地方提高保育教育質量,包括改善普惠性幼兒園辦園條件,配備適宜的玩教具和圖畫書等。地方財政相關資金主要用於落實學前教育生均撥款制度,保障幼兒園正常運轉。 從落實效果看,各省結合實際統籌安排中央補助資金和自有財力,支持學前教育普及普惠發展。通過各級政府的共同努力,學前教育資源持續增加、普及水平大幅提高,「入園難」問題得到有效緩解。2024年全國學前教育三年毛入園率達到92%,比2012年提高了20多個百分點。 下一步,財政部將會同教育部進一步完善政策措施,支持和引導地方加大投入力度,優化支出結構,推進學前教育普及普惠安全優質發展。
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