8月4日,福建省福州市長樂區下沙海灘一名正在海邊玩耍的人員被海浪捲走,漂至距岸邊200米的海上,因體力不支無法自行返回。接警後,當地消防救援部門立即組織救援力量趕赴現場處置。 救援人員到場後發現,該名男子已套上救生圈,在距岸邊約200米的海上漂浮,且受海流影響仍有越飄越遠的跡象。根據現場情況,一名經驗豐富的救援人員身著救生衣、系好安全繩,以自由式方式抵近被困人員。抵達位置後,救援人員從被困男子後方用雙手託住其雙臂;與此同時,後方救援人員通過水上漂浮繩將兩人向岸邊拖拽。經過近20分鐘的緊張救援,被困人員被成功轉移至岸上安全區域。 事後了解得知,被困男子起初漂至距岸邊約100米的海上。他曾嘗試向岸邊回遊,但因海浪持續衝擊、體力快速消耗,不僅未能靠近岸邊,反而被暗流帶至更遠處,最終困在距岸邊約 200 米的海域,因體力不支無法繼續自救。 (吳晟煒 陳明坤 吳志雄 視頻來源 福州市消防救援支隊)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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