央視網消息:今年夏季,全國多地高溫持續。當熱浪襲來,「避暑遊」「清涼遊」成了很多遊客的選擇。近年來,推出各具特色的旅遊產品,創新消費場景,激發夏日消費活力。 安徽:人造冰雪溶洞消暑新體驗 在安徽淮南市,當地通過建設人造冰雪溶洞,打造了室內冰雪遊項目,讓遊客在暑期也可以暢玩冰雪,此外,夜間森林遊也讓遊客在避暑遊方面有了更多的選擇。 在淮南市焦崗湖畔的「冰簾洞天」景區,遊客們仿佛「穿越」到了冬天。1.5公裡長的遊玩線路涵蓋了冰上漂流、冰上保齡球等項目,大人、孩子們穿上厚厚的衣服,感受速度與激情。 在八公山國家地質公園,不少遊客選擇到森林裡避暑遊玩,特別是到了晚上,景區通過光影秀打造了夜間森林的遊覽路線,還發放了15000餘張兒童免費體驗券,吸引遊客到來。 內蒙古:去草原看藝術展 不一樣的遼闊壯美 去草原避暑是暑假期間不少遊客的選擇。除了騎馬、賞景,在內蒙古烏蘭布統草原,30多位國內外知名藝術家將8件大型作品搬到這裡,遼闊的草原變身為了一座露天藝術館。 來到烏蘭布統草原,騎馬、射箭都算是傳統的玩法,今年,赤峰市打破了固有模式,將「文化+藝術+生態」進行融合。藝術家們以紅山文化、草原遊牧文化為主題舉辦了藝術展,8件作品通過露天的方式向觀眾展出。 據了解,此次大地藝術季將持續至10月10日,在此期間,赤峰市還將舉辦篝火派對和民俗表演等活動。 貴州遵義:氣候涼爽 遊客賞景體驗非遺 在貴州遵義市播州區的烏江寨景區,夏季平均氣溫約在23℃。舒適的溫度和充滿民族特色的自然與人文風情,讓這裡成為了遊客們夏日旅遊的熱門選擇。 在烏江寨景區,江水碧波蕩漾,倒映著岸邊錯落有致的吊腳樓群。古寨被青山雲霧環繞,宛如一幅淡雅的水墨畫。在避暑之餘,遊客們還可以體驗多種非遺項目。走進烏紙坊,親手製作花草紙值得一試。將花瓣、草葉融入紙漿,經傳統技藝打造出的紙張,透出了自然紋理,每一張都是藝術品。 在染坊,遊客們還可以體驗扎染項目。將布料摺疊、翻卷、綑紮,形成特定形狀後放入染缸染色。經過漂洗、晾乾,一幅獨一無二的作品就誕生了。 造紙、扎染、刺繡,傳統技藝化作了遊客們指尖上的樂趣。在避暑的同時,這裡也成為了學習傳統文化的生動課堂。 重慶豐都:演出精彩紛呈 暑期活動豐富 在重慶市,當地的暑期演出精彩紛呈,各種活動吸引了一撥又一撥的遊客。 夜幕降臨,在豐都縣太平壩鄉的民俗文化劇場,遊客與當地村民一起觀看演出。舞臺上,極具地方特色的節目接連上演,舞獅子是孩子們的最愛,大家來到臺前熱情互動。歌舞劇《石工號子》將舞蹈、音樂、戲劇等元素相結合,演員們在舞臺上全情投入,生動再現了昔日勞作的場景。 在太平壩鄉七躍山林場露營基地,這裡舉辦的民謠主題露營音樂會也吸引不少遊客。廣袤草坪化作天然幕布,悠揚的歌聲在林間迴蕩,遊客們手握螢光棒跟著旋律搖擺,在音樂與自然的懷抱中盡享夏日浪漫。此外,為了豐富大家的體驗,太平壩鄉還舉辦了特色農產品集市展銷、趣味摸魚等活動。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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