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2025-11-17 11:58 7,519次浏览合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
西安8月13日電 (楊英琦 吳海文)輕蘸墨汁、懸腕運筆，來自馬來西亞的華裔少年葉唯愉寫下了一個「福」字。13日，36位來自澳大利亞、韓國、馬來西亞等國的華裔師生齊聚古都西安，在西安碑林博物館與西安外國語大學中華文化體驗中心，共同探尋漢字魅力，感受中華文化的博大精深。 書法是葉唯愉「走進」中國傳統文化的橋梁。她說，在繁忙的學業間隙練習書法、閱讀古詩能讓她獲得難得的放鬆和平靜。「如今走在城牆邊，就像走進了一本攤開的歷史書，『古今交融』一詞變得格外真切。」 8月13日，華裔青少年在西安碑林博物館參觀。吳海文 攝 17歲的賽普勒斯華裔青年喻炳炎，還沒走進西安碑林博物館的大門就買到了自己喜愛的字帖。「不同字體的變化讓我感受到了書寫者的心情，仿佛在和古人對話。」儘管日常主要使用希臘語和英語，喻炳炎仍主動閱讀中文書籍，尤其著迷書法。在他看來，古都西安的文化細節與書法一樣，永遠探索不盡。 西安碑林博物館是收藏中國古代碑石時間最早、數目最大的一座藝術寶庫，收藏了海量中國歷代書法碑刻和石刻藝術品。在博物館參觀之餘，華裔青少年們還在互動體驗區的電子屏上臨摹書法，完成後紛紛拍照留念。 8月13日，華裔青少年在西安近距離感受書法魅力。吳海文 攝 13歲的加拿大華裔王月涵在互動體驗區臨摹了《玄秘塔碑》片段。「雖然有些字看不懂，但第一次感受到文字本身也是藝術。通過書寫去體會其背後的歷史、文化，很有趣。」 此次活動由中國華文教育基金會、陝西省人民政府僑務辦公室主辦，是「執筆書秦韻，執鏡映華風」2025華星小記者陝西集結營活動的組成部分。(完)
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