從「朝發軔於天津兮」到「天子經由之渡口」,天津——一座有故事的城市,隨漕運發展勾畫城市的勝境,光陰的積澱賦予其別樣的魅力。「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動走進海河之畔,天津以其特有的渾厚與靈秀,向世人展開津派文化與經濟活力交織、生態文明與人間煙火繾綣的鮮活長卷。和合文化是中華文化核心內容之一,也是中華文化持續發展的人文關照。2025年是上合組織的「中國年」,世界期待中國智慧和中國方案。何以中國?和合共生。天津的交響曲正激昂奏響。「何以中國·和合共生」不僅點亮網絡主題宣傳活動,更深刻昭示天津的文化特質,讓世界聽見中華文化的迴響。天津因河而生,因海而興,文化血脈裡流淌著兼容並蓄的基因。海河,這條見證了天津城市變遷的母親河,如今被神姿各異的橋梁裝點。它們不僅是交通紐帶,更是凝固的藝術與流動的歷史,滋養形成了獨特的津派文化。循著河流脈絡,歷史風雲在洋樓建築間低語,紅色故事寫下革命年代的烽火誓言,故居舊址如今化身城市名片,講述著開放與包容的胸襟。津門裡巷的一磚一瓦、古文化街的曲藝鄉音,是天津的民俗底蘊,也是文化傳承的根與魂。在天津,探尋「何以中國」的經濟脈動,我們看到這個城市在發展新質生產力上勇探新路。天開園的蓬勃興起,吸引高校智力資源與創新要素匯聚、碰撞,讓實驗室的智慧火花加速轉化為科技創新、產業煥新的動能。天津的經濟發展並非宏大敘事,而是人民生活品質提升的涓滴匯聚,舊廠房的新生、老城區的更新、新區蓬勃的繁華,每一處都看得見、摸得著。當天津在推進「三新」「三量」發展中煥發活力,幸福便具象化了,成為城市「善作善成」的生動註腳。「九河下梢天津衛,三道浮橋兩道關。」天津之美,深藏於流水賦予的靈動,展現了「何以中國」的生生不息。生態文明潤澤的不僅是土地,也是城市永續發展的命脈。這片土地上,山河湖海溼地兼有,繪就出一幅五彩斑斕的生態畫卷。大運河天津段堅持「山水林田湖草沙」系統治理,讓晚風輕拂河岸、海鷗掠過橋洞成為天津人引以為傲的日常風景。提升城市治理現代化水平的智慧,體現在人與自然和諧共生之中,讓產業在綠色蛻變中升級轉型,讓水清河暢、岸綠景美成為最普惠的民生福祉。品味「何以中國」的天津答卷,舌尖上的「津」彩紛呈更是繞不開的答案。天津人深諳「把生活嚼得有滋有味」的道理。「今早吃嘛?」一句簡單的問候,開啟的是天津人「樂呵」的一天。天還沒亮,西北角等美食聚集地就已甦醒,煎餅餜子、鍋巴菜、卷圈……尋常食材經巧手點化,變成驚豔味蕾的點滴。舌尖上的「津」彩,絕非單純填滿口腹之慾,而是深入人心的樂觀生活態度,讓城市的便民生活圈在「一刻鐘」內升騰起撫慰人心的濃濃煙火氣。海河潮湧,千帆競渡;津門萬象,新姿粲然。當深厚的歷史底蘊遇見澎湃的時代新聲,天津正以昂揚姿態,向世界呈現傳統與現代、活力與溫情「和合共生」的中國城市樣本。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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