成都8月10日電 題:一根拔河繩聯通世界:世運健兒從角力到相擁 作者 王利文 成都世運會拔河賽場上,一根長35米、周長12.5釐米的麻繩點燃全場,被運動員們緊緊攥住。當哨聲響起,繩索不僅是兩端力量的碰撞,更成為交心的橋梁,聯通的是競技,也是團結。 拔河是1981年首屆世運會以來的保留項目,但不同於常見的硬地拔河,世運會拔河在室外天然草皮進行。草地拔河遠不止一起使勁兒那麼簡單,高水平隊伍就如一個人在比賽,每個人的力量都要用在一個方向上,還要做到動作和發力時間節點高度一致。 8月9日,2025年成都世運會男子室外拔河640公斤級決賽在東安湖體育公園中央廣場進行,英國隊勝瑞士隊奪得冠軍。 記者 劉忠俊 攝 滿頭銀髮的英國老將理察·約翰·基特利(Richard John Keightley)從事拔河運動已有54年,「8月23日我就72歲了,但每周訓練、周末比賽從未間斷。」在640公斤級比賽中,英國隊戰勝瑞士隊奪冠,賽場上他看著隊友們的肩膀同步起伏,繩索上的中心點正一寸寸挪向己方。 在英國,拔河是社區生活的重要部分,也是鄰裡增進情誼的契機。理察所在的隊伍,隊員來自不同行業,因對拔河的熱愛相聚。雖年歲已高,他依然在團隊中承擔後勤與訓練指導工作,為年輕隊員傳授技巧。這份堅守與付出背後,藏著幾代人的集體記憶。 拔河運動在歐洲盛行。荷蘭選手杰倫·尼烏文赫伊斯(Jeroen Nieuwenhuis)用粗糙的大手摩挲繩索,白天務工、晚間三小時訓練成為他的日常。荷蘭拔河民眾基礎深厚,隊伍尤重技巧傳承。在他眼中,這項運動是力量與技巧的博弈:「快則十秒決勝負,慢則十分鐘磨意志。」 8月9日,2025年成都世運會男子室外拔河640公斤級決賽在東安湖體育公園中央廣場進行,拔河比賽吸引眾多觀眾。 記者 劉忠俊 攝 瑞士拔河運動員斯文·格拉尼(Sven Grani)分享道,拔河遠比看上去複雜,背後是團隊大量付出與協作。從氣溫低的家鄉來到成都,隊友們共同適應著溼熱天氣,彼此調整站位,一個眼神便知何時該收力或迸發。 德國教練斯特凡·海曼(Stefan Heimann)介紹,德國拔河歷史悠久,本國老牌俱樂部傳承下來的不僅是技巧,更是精神。他帶領的隊伍由五家俱樂部成員組成,克服了初期溝通與磨合難關,賽場之上憑藉團隊協作精準發力。「訓練中磨合出的默契,早已超越勝負本身。」 8月9日,2025年成都世運會男子室外拔河640公斤級決賽在東安湖體育公園中央廣場進行,看臺上觀眾為拔河參賽隊員們加油吶喊。 記者 劉忠俊 攝 在成都,繩索串聯起的不僅是競技。賽場外各種語言的助威聲迭起,與成都市民「兄弟夥,雄起」的方言呼聲交織碰撞;比賽之餘,運動員們圍坐討教溼熱天氣裡保持握力的訣竅,分享應對草皮溼滑的妙招;鏡頭前,大家肩並肩合影,笑著約好賽後同遊成都。繩索兩端的「對手」,此刻早已成了惺惺相惜的夥伴。 儘管擁有悠久的硬地拔河傳統,但中國因草地拔河起步較晚且競技水平有限缺席了此次角逐。不過,中國隊同樣通過世運會的繩索與世界聯通。中國拔河協會會長何珍文表示,承辦此次世運會意義重大,中國可藉此了解世界拔河運動發展動態、學習先進技術和辦賽經驗,吸引更多人參與其中。 「中心點會移動,但我們的手,始終握著同一根繩子。」德國教練斯特凡·海曼的話道出了這項運動的真諦。輸贏之外,這根繩索成為一道柔軟的橋,讓不同膚色、職業、語言的人們,通過體育找到對熱愛與團結的共鳴。(完)
北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
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