中國人壽：牛凱龍董事任職資格已獲批
2026-03-13 18:00 9,743次浏览深圳8月9日電 (記者 郭軍)2025(第十九屆)中國品牌節8日在深圳開幕。本屆中國品牌節以「AI與出海」為主題，吸引了來自政、商、產、學、媒界近萬人齊聚深圳福田會展中心，分享品牌建設成果，探討品牌發展經驗與挑戰。 第十九屆中國品牌節8日在深圳開幕。品牌聯盟 供圖 本屆中國品牌節包括1場大型開幕式，9場重要活動，5天5夜時間舉辦50場平行論壇、品牌發布會及品牌人物面對面，8堂名師講堂。 中國品牌節主席、品牌聯盟董事長王永致辭表示，2025年中國的高質量發展取得新進展的同時，也為世界經濟提供了更多的動能，我們要站在AI+出海的風口，讓中國品牌能夠贏得世界越來越多的尊敬。 開幕式上，格力電器董事長董明珠，湖南鹽業集團黨委書記、董事長馬天毅，全國政協常委、上海公共外交協會會長周漢民等嘉賓先後作「AI與出海」主旨演講。芬蘭前總理瑪麗·基維涅米等國際政要作主旨發言，從全球視角為中國品牌出海建言獻策。 「品牌就是質量、技術、堅守、創新」，董明珠認為，打造真正有影響力的中國品牌，需要企業以誠信為基石，掌握核心技術，勇於創新並不斷自我挑戰，用優質產品和服務贏得消費者信任與國際尊重。 馬天毅表示，中國品牌無論是深耕本土還是嘗試出海，都需要深刻理解不同人群的差異化需求，始終將人的價值作為商業邏輯的核心，以人為本。 瑪麗·基維涅米在演講中指出，如今，人工智慧已超越了單純的效率工具，成為連接文化、跨越地域的「數字使者」。它不僅重新定義了全球品牌的競爭邏輯，還促進了多元價值觀的碰撞與融合。中國品牌對人工智慧的深度投入，不僅推動了自身的跨越式發展，也為全球產業進步提供了寶貴的實踐經驗。 第十九屆中國品牌節8日在深圳開幕，圖為高峰對話環節。品牌聯盟 供圖 高峰對話環節，圍繞AI如何驅動中國智造打破文化壁壘、重構國際價值鏈展開討論。 其中，中國傳媒大學廣告與品牌學院院長趙新利強調，AI在品牌出海和人際交流中普遍存在「信息繭房」問題，突破的關鍵在於將文化與價值理念嵌入算法。 廣東領英科技有限公司董事長朱家勇認為，中國品牌出海是必然趨勢，必須從低附加值代工轉向中高端品牌輸出，其中AI是核心驅動力。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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