福建大田一煤礦發生井下作業人員傷亡事件 致7人遇難
2026-02-20 18:39 8,127次浏览近日，隨著國家育兒補貼制度實施方案公布，社交平臺上掀起了一股關於母嬰產品漲價的熱議。部分網友在社交媒體發文表示，有些母嬰產品價格大幅上漲，懷疑商家是想趁機賺走「奶爸奶媽」手中的補貼。事實真的如此？上海闢謠平臺記者展開調查。產品價格波動，多與促銷活動有關在社交平臺上，類似「育兒補貼還沒到帳，母嬰產品就漲價了」的帖子屢見不鮮。一些博主列舉出多個知名母嬰品牌，聲稱奶粉、紙尿褲、嬰兒輔食等產品價格都有不同程度的上調，漲幅從十幾元到幾十元不等。為核實這些傳言的真實性，記者對線上電商平臺和線下母嬰店進行了調查。線上，記者選取多個被提及漲價的奶粉、嬰幼兒用品品牌在不同平臺的官方旗艦店查看價格，並使用平臺自帶的價格監控工具和比價軟體對比近期價格。以某品牌奶粉為例，網傳其漲價幅度在6%至8%。但比價軟體顯示，該品牌不同產品的價格變化雖然不一致，但沒有普遍漲價，總趨勢比較平穩。被點名漲價的紙尿褲品牌同樣如此。雖然價格有波動，但總體平穩，更沒有突擊漲價的情況。某品牌溼巾等嬰幼兒產品同樣如此。從價格監控看，近幾個月都沒有波動。店鋪客服表示，待產包等產品近期有促銷，比前幾周還便宜，「價格波動主要與促銷活動有關。」線下，記者走訪了部分母嬰用品櫃檯。店員說，這段時間裡有產品漲價，也有產品降價，但與生育補貼新政沒有任何關係，「有時是商場搞活動，補貼品牌；有時是廠家要清庫存，也會調整價格。最近沒有接到過『全面漲價』的通知。市場競爭比較激烈，品牌也不敢輕易漲價。」部分母嬰品牌也在公開渠道發聲，表示沒有漲價。但要說明的是，記者的調查也只是涉及部分產品、部分專櫃——正如部分網友所提到的「漲價」，也只是針對某些品牌的某些產品。其實，母嬰產品市場競爭充分，定價自主，並沒有官方統計能體現產品到底是漲價還是跌價。部分帖子雖然給出「某品牌全線漲價30%」或「某品牌全部漲價40%」等結論，但發帖者也無法提供任何證據。可見，記者的調查和網友的感受，體現的都是某個品牌某件產品在某個平臺上的價格變化。如果用這些個案得出「母嬰產品都漲價了」或「都沒漲價」，無疑是以偏概全。但可以確認的是，母嬰產品價格波動是正常的市場現象。例如，也有網友在社交平臺分析了為什麼部分產品給人以「漲價」的感覺：其一，部分網友所說的「原價」其實是前不久電商平臺「618」大促期間的價格。大促期間，平臺、品牌的促銷活動較多，疊加之後，「到手價」相對便宜。近期屬於營銷淡季，產品的「到手價」會高一些。其二，部分品牌確實有價格調整計劃，有的在幾個月前就已開始，只不過由於庫存尚未消化完畢。此前消費者購買的是定價相對較低的「舊款」，而新款按照新定價銷售，可能上漲也可能下跌。在開放的市場中，企業有自主定價權，消費者也有用腳投票權。如果消費者發現產品價格異常波動，可以向監管部門投訴舉報，由監管部門進行調查。鼓吹「母嬰用品漲價」，別有用心調查中，一些來自母嬰用品生產企業和母嬰博主的「漲價言論」引起了記者注意。記者發現，與部分網友分享個人消費經歷不同，這類帳號往往缺乏具體的案例，而是人云亦云，用吸引眼球的「標題黨」、泛泛而談的內容等，鼓吹「母嬰用品漲價潮」。進一步查閱這些帳號此前發布的帖子，會發現有的是母嬰博主的「起號」之舉——就是通過蹭熱點，儘快為自己的帳號積累粉絲。有一名博主甚至大言不慚地分享「起號」經驗，並且表示自己已經接到了廣告。還有一些鼓吹「漲價」的自媒體號和企業號，將「漲價帖」與自家商品綁定。他們在帖子中抱怨其他品牌產品漲價，或者用「再不買就漲價了」「希望那麼好的產品不要漲價」等，製造焦慮，借勢推銷自己的產品。以上種種顯示，不少「漲價」言論缺乏依據，更有一些帳號故意利用「漲價」誤導他人，藉機牟利。對於這類造假行為，其他網友要擦亮眼睛，不要被虛假言論所誤導。平臺也要承擔責任，對造假營銷說「不」。業內人士表示，若想減少沒有實際依據的「漲價」言論，品牌、平臺和消費者都可以有所作為。一方面，品牌、平臺的「原價」「活動價」應當更加透明。目前，電商平臺促銷活動比較複雜，各種滿減、折扣、優惠券等發放不夠透明，使用規則也五花八門，使得產品價格變化頻繁，容易引發「產品動不動漲價」或「短期內漲價」的錯覺。所以，簡化促銷方式能讓價格看起來更透明。另一方面，有些平臺已經提供了「價格走勢查詢」「低價保障」等價格服務，支持消費者查看產品在一段時間裡的價格變化，以及在消費者購買後的一定期限裡，支持「買貴了退差價」。類似的價格服務可以更普及一點，讓消費者明白消費。至於消費者，在選購產品時也可以使用比價工具。現在有很多購物比價APP，消費者下單前可以使用它們比較心儀商品在不同平臺、不同店鋪的價格，最終選擇合適的正規平臺。同時，不妨關注一些第三方的價格監測網站，實時掌握產品價格走勢。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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