北京銀行發布2025年半年度業績報告

2025-11-11 01:00 4,438次浏览

  閱讀提示   近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。   格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。   今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手……   作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。   產業發展有基礎,技術細節存卡點   「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。   根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。   據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。   「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。   而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。   對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。   供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」   從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。   不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」   人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。   對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。   上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。   「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。   拓展應用場景,加快商業化落地   從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能?   據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。   近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。   宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」   「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。   「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。

  重慶8月9日電 (記者 夏賓)在外部環境複雜變化的衝擊下,位於重慶的外貿企業浩森摩託近年來北美市場訂單大幅收縮,還遇上了老客戶回款慢的問題,培育開拓其他海外市場的想法由此萌生。   浩森摩託總經理張海林介紹稱,公司將業務重心從北美轉移至歐洲、哈薩克斯坦市場,同時強化非洲南美市場,在轉型過程中,針對不同市場的自然環境、消費偏好等因地制宜創新改進產品,北美市場以外的訂單量上來了。   去年下半年以來,浩森摩託訂單明顯增多,甚至出現了單筆超2000多輛越野摩託車的訂單,公司要先墊款採購車架、減震器等關鍵零部件,部分特殊零部件得開新模具,資金壓力陡增。   幸福的煩惱如何解決?「以前總覺得銀行貸款好麻煩、『門檻高得很』,要廠房抵押、要複雜的報表,我們這種組裝加工製造的小企業,廠房還是租的,去跟大銀行貸款可能『不得行』。」張海林這樣說。   這樣的「刻板印象」隨著去年10月建立支持小微企業融資協調工作機制而發生了變化,該機制由國家金融監督管理總局、國家發展改革委牽頭建立,目的就在於加強央地協同,從供需兩端發力打通中梗阻,實現銀行信貸資金「直達基層、快速便捷、利率適宜」。   藉助重慶市工作機制專班通過「信易貸·渝惠融」線上平臺推送的名單,中國銀行九龍坡支行客戶經理吳澤平找到了浩森摩託,在了解公司的融資困境,為其量身定製了專屬授信及國際結算一攬子金融服務方案。   2025年1月,成功為其發放貸款480萬元,年利率僅3.1%,從申請到放款僅用了5個工作日。此外,針對其避險需求還提供了相關國際結算產品。   這筆資金如「及時雨」,讓浩森摩託提前採購了超過300萬元的摩託車配件,恰好在訂單量大的關鍵時刻有了充足的配件保障,特別是讓哈薩克斯坦地區客戶的訂單能夠提前近10天交貨,使客戶能迅速追加新的訂單。據悉,公司今年上半年銷售額比去年同期有明顯上漲,效益也同步得到提升,有效對衝了北美市場的風險。   中國銀行重慶分行普惠金融部副總經理高文捷對記者說,我們跟浩森摩託過去其實有結算方面的業務往來,但小微企業向大銀行貸款普遍有些信心不足,我們也不知道他們的貸款需求,協調工作機制推送的名單得以讓銀行對小微企業進行地毯式、全覆蓋走訪,浩森摩託這樣的小微企業,融資需求更好地「被看見」。   在記者走訪過程中看到,重慶一個又一個小微企業在融資協調工作機制的助力下引來金融活水:重慶農商行江津分行為江津豐源花椒有限公司追加了400萬授信額度,用於擴大產能拓展海外客戶;偉正蔬菜種植有限公司獲得了農業銀行重慶璧山八塘支行的30萬元貸款,企業下半年的農資採購有了底氣......   農業銀行重慶巴南支行普惠金融部經理趙凱對記者說,過去想找到真正需要支持的小微企業非常難,好不容易找到企業,由於缺乏足夠的信用數據,看不清企業真實經營情況,想貸又不敢貸。「有了協調機制,政府部門初篩推薦、銀行精準對接,不僅讓企業獲貸更容易了,我們也不用再盲目找客戶了。」   據悉,為推進支持小微企業融資協調工作機制落實落地,重慶金融監管局創新建立企業名單篩選模型,通過分析企業金融數據,精準刻畫「還款置信度」,生成推薦名單並通過「信易貸·渝惠融」平臺推送至銀行。同時,依託金融專網,建立「數據共享+業務協同」金融綜合服務平臺「金渝網」,聯通重慶市167家銀保機構全部6000餘個基層網點。   自上述工作機制建立以來,各類主體通過「鎮街自下而上」「監管自上而下」「銀行平行推薦」3種方式納入「申報清單」26.75萬戶、「推薦清單」26.63萬戶,完成信貸投放31.32萬戶次6288.81億元。   從全國層面來看,截至2025年6月末,各地依託工作機制累計走訪了超過9000萬戶小微經營主體,銀行對「推薦清單」內經營主體新增授信23.6萬億元,新發放貸款17.8萬億元,其中信用貸款佔比32.8%。   如國家金融監督管理總局普惠金融司主要負責同志所言,金融監管總局將繼續推動加大信息共享力度,引導金融機構精準對接,保持小微企業貸款投放力度,提升貸款質量,科學合理確定貸款利率,優化貸款業務結構,加大首貸、續貸、信用貸的支持力度,更好滿足守信小微企業的融資需求。(完)

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