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2025-10-25 08:18 8,896次浏览新華社北京8月7日電 新聞分析：我國外貿向上向好之「勢」從何而來 新華社記者鄒多為、張曉潔 海關總署8月7日發布數據顯示，今年前7個月，我國貨物貿易進出口總值25.7萬億元，同比增長3.5%，增速較上半年加快0.6個百分點。其中，出口增長7.3%；進口雖然下降1.6%，但降幅較上半年收窄1.1個百分點。 海關總署統計分析司司長呂大良表示，今年以來，我國經濟運行穩中有進，面對複雜外部環境，外貿運行保持向上向好勢頭。 好勢頭從何而來？ 不妨先從最新「成績單」中找尋答案。當天發布的數據顯示，除了累計增速進一步加快，月度外貿表現也好於預期。7月單月，我國進出口同比增長6.7%，增速比6月加快1.5個百分點，創年內新高。其中，出口增長8%，增速連續5個月保持6%以上，進口增長4.8%，連續兩個月增長。 路透社等外媒7日報導稱，中國製造業企業充分利用中美關稅暫緩期發貨，成為拉動7月出口的重要因素，進口逐漸回暖則表明隨著提振消費專項行動持續發力，國內需求正在改善。 商務部國際貿易經濟合作研究院研究員白明認為，我國外貿穩中有進的背後，不僅有政策的強力支撐，更離不開企業的主動突圍。 「7月處於中美90天關稅暫緩期內，這為外貿企業爭取了寶貴的緩衝時間。」白明表示，聖誕、新年是外貿傳統旺季，當前歐美買家已普遍進入備貨周期，外貿企業7月搶抓短期紅利，一方面優化產品組合、快速提升市場份額，另一方面加速開拓東南亞、非洲、拉美等新興市場，降低對單一市場的依賴，為穩住外貿基本盤提供了重要支撐。 向上向好之「勢」還在多方面不斷積蓄。 從外貿「含新量」看，前7個月數據顯示，我國機電產品佔出口比重六成，其中出口高端工具機同比增長23.4%，出口代表綠色低碳的「新三樣」產品增長14.9%。同期，作為我國外貿高質量發展的示範地，粵港澳大灣區內地9市出口近七成的數位照相機、超八成的3D印表機，進口超四成的存儲器、超六成的電腦處理部件，創新底色更加鮮明。 值得注意的是，近段時間，國產空調、電扇等「清涼產品」頻頻在海外出圈。據海關統計，前7個月，我國出口空調、冰箱、電扇、摺疊傘同比分別增長4.9%、2.3%、2.1%、5.9%，其中，對歐洲出口空調大幅增長28.9%。 深圳市正浩創新科技股份有限公司一批可攜式空調剛剛下線，即將出口到歐盟。「歐洲的部分老舊建築無法安裝傳統空調，我們的可攜式空調內置電池，無需安裝、隨時移動，7月份在歐洲市場已實現售罄，新一代空調產品在歐洲市場銷量比上一代增長達164%。」正浩創新關務經理趙微微說。 從外貿主力軍看，前7個月，外貿第一大經營主體——民營企業進出口14.68萬億元，同比增長7.4%，佔我國外貿總值的57.1%，較去年同期提升2.1個百分點。 呂大良表示，今年以來，民營企業積極識變應變求變，繼續發揮穩定外貿主力軍作用，前7個月，有進出口實績的民營企業達57萬家，增加8.5%，佔我國有進出口實績的企業數量的87.2%。 從外貿「朋友圈」看，前7個月，我國對東協、歐盟、非洲、中亞進出口同比分別增長9.4%、3.9%、17.2%、16.3%。其中，我國與東協、歐盟貿易總值佔我國外貿總值的近三成，對共建「一帶一路」國家合計進出口增長5.5%。 「等不是辦法，得主動找新航道！」山西嘉世達機器人技術有限公司董事長牛立群告訴記者，為了更好應對外部衝擊，公司開拓歐洲和新興市場。雖然過程並非一帆風順，但在安排展會、關稅減讓、優惠貸款、信用擔保等政策「組合拳」支持下，來自多國的訂單已排到四季度。 白明認為，外貿增長形勢趨於改善，「但還要注意外部環境複雜多變、壓力挑戰猶存，外貿企業應努力拓展國際市場，打造更多高科技屬性的新產品，積極發展跨境電商等新業態，多向賦能，不斷提升我國外貿競爭力。」 直面風雨、堅韌前行。海關總署副署長王令浚表示，儘管面臨外部不確定性，但多元穩定的市場、創新優質的產品、應變求新的外貿主體，讓我們有底氣、有信心、有能力應對各種風險挑戰，推動實現全年外貿工作目標。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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