雲南立法保護入湖河道 打通高原湖泊保護「最後一公裡」
2026-02-27 11:24 1,635次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
瀋陽8月14日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會(以下簡稱「青少年田徑運動會」)13日迎來第四個比賽日，廣東隊表現出色，在男子4×400米接力決賽中，創造了新的全國少年最好成績，奪得金牌。這也是廣東隊在本屆青少年田徑運動會取得的首枚金牌。當日，廣東隊在女子4×400米接力決賽中奪得銀牌。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會男子4×400米接力決賽現場。 記者 張璐 攝 在男子4×400米接力決賽中，由楊鑫輝、鄧博韜、陳韜列、楊嘉組成的廣東隊在前三棒均保持領先，但在第三、四棒交接時出現失誤，被安徽隊反超。廣東隊第四棒選手楊嘉在衝刺階段逆轉對手，幫助隊伍最終以3分09秒69的成績獲得冠軍，並創造了新的全國少年最好成績。 「隊友已經那麼努力了，已經確定了領先優勢，我沒有理由放棄，最後憑藉意志力拼了下來，這就是不服輸的精神。」楊嘉在接受採訪時表示，「為了廣東的榮譽，為了拿下這塊寶貴的金牌，我們已經拼盡全力，我們四個兄弟都是最棒的！」 女子4×400米接力決賽異常激烈。最終，由黃雙寧、黎倩彤、程欣語、鄭晴組成的廣東隊，以3分43秒35的成績，收穫銀牌。 賽後，黃雙寧說：「雖然我們已經跑了很多槍了，但是我們還是全力以赴，努力去爭取名次，事實證明我們做到了。」 截至8月13日晚，廣東隊已在本屆全國青少年田徑運動會上收穫一枚金牌六枚銀牌一枚銅牌。(完)
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