「科考隊員」網上售賣「北極海水」？
2026-01-13 13:59 2,563次浏览8月9日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳系列活動走訪了「津一·park」城市更新項目。這裡原是天津第一工具機廠的舊址，曾見證新中國工業化的鏗鏘歲月，誕生出眾多新中國工業領域的「第一」，它也曾在產業更替中沉寂多年。如今，這片「工業鏽帶」蝶變為「生活秀帶」，既保留了厚重的工業記憶，又引入了豐富的商業、文創和公共空間，成為天津工業遺存城市更新項目的創新地標。 「津一·park」的更新並非推倒重來，而是在原有肌理上修繕打磨，通過小幅更新與細緻設計，讓老廠區在保留「骨骼」的同時煥發「血色」。這種方式，比起完全的「另起爐灶」，更能傳遞一種文化自信——它讓歷史成為城市底色，讓記憶與當下同頻共振。 城市更新的意義，不僅在於「舊貌換新顏」，更在於讓陳舊煥發活力，讓靜止重新流動。它不僅關乎空間形態的改變，更關乎生活方式的再造、精神氣質的延續。衡量一次更新是否成功，不應只看地價的提升、商業的繁榮，還要看它能否以人為尺度，讓城市真正成為承載美好生活的容器。 「津一·park」案例體現著更新不等於拆除重建，更不是單純的資本運作的更新理念。城市更新應當尊重城市的歷史文脈，保護原有的空間格局和文化印記；應當注重公共性，讓更新成果惠及更多市民；應當引入多元業態，使空間在功能上更複合、在運營上更可持續。 今年7月，時隔十年，中央城市工作會議再度召開，明確提出要轉變城市發展理念，在以人為本、節約高效、特色發展、統籌協調等方面做出切實改變。這一方向，與天津在「津一·park」上的探索不謀而合。即以人為核心，充分利用原有資源，避免浪費，尊重在地特色，通過精細治理提升整體品質。 更重要的是，城市更新不僅是一項空間工程，更是一場文化工程、情感工程。它能夠為我們提供文化養料，增強發展的信心。當我們在煥新的街區漫步，在修舊如舊的廠房裡品咖啡、看展覽，不只是消費空間，更是在與城市對話，在與歷史握手。這種親近感、歸屬感，會潛移默化地進入我們的生活方式，甚至影響下一代的價值認同。 一座城市的氣質，往往蘊藏在它對舊物的態度裡。是任其廢棄，還是細心呵護；是將其抹去，還是讓其與現代生活相融。選擇後者，需要耐心、智慧與責任感，也正是這種選擇，讓城市不僅有了更美的外表，還有了更深邃的靈魂。 隨著各地城市更新步伐加快，我們更應倡導一種「留痕更新」的理念：保留歷史的質感，賦予空間新的功能，提升公共參與度，讓更新不僅是地理坐標的變化，更是人心坐標的提升。真正的城市更新，不是把我們搬進一棟棟嶄新的建築，而是讓生活在熟悉與新鮮的交織中，變得更有溫度、更有品質。 從天津「津一·park」出發，我們看見了文化自信的延續，也看見了生活美學的生長，這正是城市更新最動人的意義，讓歷史與現代同臺共舞，讓更新成果走進每個人的內心深處。 (範傑遜) 來源：交匯點新聞
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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