北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
金華8月11日電 題:國民黨抗戰女傑鄭蘋如:勿輕花弱無筋骨 作者 柴燕菲 張斌 章是一 在浙江金華蘭溪青松公園,白柱灰瓦的「鄭亭」靜靜矗立,與池塘邊的依依垂柳相映。亭邊碑記上,鄭氏「一門忠烈成仁」的記載,被往來行人的目光反覆摩挲。 這座由旅美華僑、鄭氏宗親鄭德明捐建的紀念亭,承載著對國民黨抗戰女傑鄭蘋如的緬懷。 浙江金華蘭溪的「鄭亭」。張斌 攝 出生於1914年的鄭蘋如,祖籍蘭溪。 其父鄭鉞在蘭溪長大,曾留學日本,並加入同盟會追隨孫中山革命。其母木村花子是日本人,嫁與鄭鉞後相夫教子,並反對日本侵略中國的行徑。 1937年,日本全面發動侵華戰爭後,從上海政法學院畢業時年僅23歲的鄭蘋如投身抗日,成為國民黨的一名地下工作者。 作家張愛玲的小說《色·戒》、影視劇《旗袍》裡「女英雄刺殺汪偽76號頭目丁默邨」的故事,就是以鄭蘋如為原型。 「我叫她一聲嬢嬢,我們家的孩子都很欽佩她。」近日接受連線採訪時,鄭蘋如的侄子、已是耄耋之年的鄭國基憶起鄭蘋如時說。 據他介紹,特務頭目丁默邨是鄭蘋如所上中學的一位董事。獲得刺殺他的任務後,鄭蘋如利用其好色的特點,借「師生之誼」與之結識並發展關係。 1939年12月21日,鄭蘋如以買大衣為由,將丁默邨誘至上海靜安寺路戈登路口皮貨店,由他人伺機刺殺。但丁默邨十分警覺,最終逃脫。刺殺失敗後,鄭蘋如的特工身份也隨之暴露。 鄭國基回憶,刺殺失敗後,丁默邨憤怒地以鄭蘋如家人相要挾,要求她立即前往汪偽76號特工總部自首。為不連累親人,鄭蘋如與家人吃了最後一頓飯,毅然走進敵窟。 在獄裡,鄭蘋如曾給父親鄭鉞寫過一封信,裡面寫道:「爸爸,我很好,請您放心,蘋如。」 鄭蘋如被捕後,汪偽政府隨即聯繫鄭鉞,以鄭蘋如的自由為條件,利誘他出任「司法部部長」。這位國民黨元老斷然拒絕,寧舍愛女性命,也要守住民族氣節。 1940年2月,鄭蘋如被帶到上海郊外執行槍決,犧牲時年僅26歲。鄭鉞聞訊後一慟成疾,於1943年4月含恨而終。1944年1月,鄭鉞病逝後不到一年,鄭蘋如的哥哥鄭海澄(鄭國基之父)在重慶的飛行任務中犧牲。 中共蘭谿市委黨史研究室工作人員郭連標介紹,近年來,蘭溪當地編纂《蘭溪史志》,發表《鄭鉞一門忠烈風存》《幽蘭自香》等文,持續推進鄭蘋如相關歷史研究。 蘭溪鄭氏後人鄭瑞明近日向筆者展示《蘭溪鄭氏族譜》,裡面記載了鄭蘋如及其一家的抗日事跡。 「作為後人,我們對鄭蘋如的紀念,就是要永遠銘記傳承這段抗日事跡,弘揚愛國主義精神。」鄭瑞明說。 在上海福壽園,鄭蘋如的雕塑與墓碑莊嚴肅穆。據記載,從事地下工作期間,她及時向當時的重慶國民政府報告汪精衛投日的重要情報,為抗戰傳遞關鍵信息。 如《蘭溪史志》中《幽蘭自香》有記:「勿輕花弱無筋骨,異香堪可驚仇虜」。(完)
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