央視新聞客戶端消息(新聞聯播):在七月底的強降雨中,天津薊州區下營村受災較重,村黨總支書記張衛平和村幹部們連夜轉移安置群眾,始終堅守在防汛一線。這兩天,村民陸續返回家園,張衛平一刻不停,帶領大家儘快恢復生產生活。 記者見到張衛平時,他正帶著村幹部檢查村內房屋受損情況,一路伴隨的,是響個不停的電話聲。 28日凌晨,強降雨導致泃河水位暴漲,洪水從下營村穿村而過,有村民被困。張衛平和村幹部一起,迅速聯繫救援力量展開救援,緊急轉移400多名群眾並妥善安置。30日一早,天空放晴,張衛平便召集村幹部趁著晴好天氣,逐一對村內房屋進行巡查。誰家牆塌了,誰家進水了,張衛平都會一一確認。 剛看完一戶受損房,張衛平又接到一戶村民車輛被砸的求助。 這邊剛處理完,那邊電話又打來,前來支援的消防隊伍和愛心捐贈陸續抵達,張衛平又急忙趕了過去。中午了,剛要吃飯,又有電話說,越來越多的返村車輛又把通村大路堵住,救援車輛無法通行。張衛平顧不得吃飯,開始組織黨員前往疏導,並聯繫交警尋求幫助。這天,從早到晚12個小時,張衛平接了176個電話。他說,作為一名老黨員,關鍵時刻就得衝鋒在前,讓大家安全返回家園就是自己最大的心願。 (央視新聞客戶端)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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