倫敦8月11日電 (歐陽開宇 李可奕)據英國政府11日消息,英國衛生安全局與英國氣象局聯合發布琥珀色高溫健康預警,預警範圍覆蓋英格蘭四個地區。這意味著即將到來的炎熱天氣可能對公眾健康產生一定影響。 根據英國的高溫健康預警系統,琥珀色預警表示炎熱天氣雖不太可能對大多數人造成影響,但可能會影響到特別脆弱的人群;或氣象部門對於預測的天氣狀況是否會導致更重大影響信心不足。通常在每年6月1日至9月30日的核心預警期內,當預測到炎熱天氣可能對英格蘭民眾健康產生影響時,相關部門便會發布此類預警。此外,在核心時期之外,若出現異常高溫天氣,也會發布特別預警。 英國衛生安全局提醒,公眾尤其是弱勢群體,如老年人、嬰幼兒、患有慢性疾病者以及戶外工作者等,需格外留意高溫天氣帶來的健康風險,及時補充水分,避免長時間暴露在陽光下,並保持室內通風。衛生與社會護理部門的專業人員以及負責應對高溫天氣的相關機構,應依據預警信息,提前做好應對準備。 近年來,受氣候變化影響,英國極端高溫事件發生頻率有所增加。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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