北京首部反詐主題微電影《心防》首映 送上開學安全第一課
2026-03-09 12:06 9,962次浏览8月7日電 忻州市公安局五臺山風景名勝區分局8月6日發布警情通報：近日，「五臺山景區護銀溝發生徒步人員傷亡事件，一人墜崖、一人失溫遇難」的謠言信息在網上傳播，引發輿論關注。經五臺山景區應急管理局、消防救援大隊等部門聯合核查，景區範圍內未發生任何徒步人員傷亡事故，網傳內容純屬虛構造謠。經查，廣東省湛江市廉江市網民陳某某為博取眼球，將捏造的上述不實信息在網絡平臺散布，造成惡劣社會影響。目前，陳某某已被公安機關依法處以行政拘留。 圖片來源：「五臺山融媒」微信公眾號 警方提醒：網絡空間並非法外之地，廣大遊客群眾要提高信息甄別能力，自覺做到「不造謠、不信謠、不傳謠」，共同營造風清氣正的網絡環境。對惡意發布虛假信息造謠、傳謠者，公安機關將依法嚴厲打擊，絕不姑息。 圖片來源：「五臺山融媒」微信公眾號
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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