甘肅終止7市(州)洪水防禦Ⅲ級應急響應

2026-02-22 23:57 5,346次浏览

  我們很多人都養成了開倍速聽播客、有聲書和其他在線內容的習慣。對年輕人來說,這也許已經成了常態。舉個例子,一項針對美國加利福尼亞州學生的調查表明,89%的學生會把在線講座的錄播視頻調成倍速觀看。同時,有許多媒體文章描述了倍速瀏覽的普遍性。   開倍速的好處顯而易見:你可以在同樣的時間內消費更多的內容,或者通過反覆觀看同樣的內容來加深理解。   這在教育層面尤為重要,因為學生可以騰出時間去鞏固知識、做模擬考試等。而且,開倍速或許也可以讓人全程集中注意力、全情投入,避免走神。   但這樣做的壞處呢?其實也不少。   研究人員發現,一個人接收到口語信息並形成記憶,需要經歷三個階段:編碼信息,存儲信息,以及之後的檢索信息。在編碼階段,大腦需要一定的時間去處理和理解剛剛輸入的語音,大腦必須實時地從記憶裡提取出字詞以及它們的語境含義。   人們的講話速度通常在每分鐘150詞左右,即便語速達到它的兩倍(300詞/分)或三倍(450詞/分),也是在人類可理解的範圍內。但主要的問題在於我們所形成記憶的質量和持久性。   我們接收到的信息會被臨時存儲在一個名為工作記憶(working memory)的記憶系統裡。它可以將大量的信息進行轉換、組合,並形成可存入長期記憶的形式。由於工作記憶的容量是有限的,所以如果我們短時間內接收到太多信息,可能會超過它的負荷。這會導致認知過載和信息流失。   倍速瀏覽與大腦信息提取   近期,記憶研究領域的一項薈萃分析調查了24項關於學習講座視頻的研究。這些研究的設計各不相同,但總的來說都把參與者分為了兩組,其中一組原速(1×)觀看講座視頻,另一組開倍速(1.25×,1.5×,2×和2.5×)觀看同一個講座視頻。   與醫學中用於檢驗療效的隨機對照試驗一樣,參與者被隨機分到了兩組中的其中一組。觀看視頻後,兩組完成了同樣的測試,以檢驗他們對視頻材料的掌握程度。這些測試要麼要求他們回憶信息,要麼用選擇題考察記憶,或兩者結合。   這項薈萃分析表明,以越高的倍速看視頻,測試表現越差。1.5倍速的影響微乎其微,但2倍速及以上的影響顯著。   具體來說,如果一批學生的平均分是75%,且通常情況下會上下浮動20%,那麼把觀看視頻的速度提到1.5倍速則會把平均值拉低2%。而2.5倍速則會導致17%的降幅。   老年群體   有趣的是,該薈萃分析中的一項研究還調查了老年人(61~94歲),結果發現他們比年輕人(18~36歲)更容易受到倍速看視頻的影響。這也許反映了記憶容量在健康人群體中也會隨著年齡而衰減,這表明老年人更應該原速觀看甚至減速觀看視頻來彌補不足。   不過,我們尚不清楚是否可以通過頻繁地開倍速播放視頻來減少它帶來的壞處。也就是說,有一種可能性是年輕人只不過是更經常開倍速,因此能更好地應對增加的認知負荷。同樣,這也意味著我們無法確定年輕人是否可以通過經常開倍速來減輕這種行為對信息記憶能力的負面影響。   另一個尚不明確的點是,開倍速播放視頻是否會對心智功能與大腦活動造成長期影響。理論上,這些影響可能是積極的,比如提高一個人應對認知負荷的能力。這些影響也可能是負面的,比如更大的認知負荷可能引發精神疲勞,但我們仍然沒有科學證據來解答這些疑問。   最後一個現象是,雖然開1.5倍速不會影響記憶能力,但是有證據表明人們的觀看體驗會有所下降。這也許會影響到人們學新東西的動力和體驗,可能讓他們找到更多藉口來逃避學習。另一方面,開倍速已然成為常態,因此也許當人們習慣這樣做之後,就不會有什麼大問題——希望我們在未來的幾年裡能更好地理解這些過程。

  北京8月10日電(記者 吳濤)今年上半年,我國機器人產業營業收入同比增長27.8%,工業機器人和服務機器人產量同比分別增長35.6%和25.5%,連續12年位居全球最大工業機器人應用市場。未來機器人又將如何發展,重心在哪?   2025世界機器人大會在北京舉行。記者 吳濤 攝   機器人「花活」越來越多   在2025世界機器人大會期間,眾多機器人帶來新功能,除了唱歌、跳舞、聊天等常規動作外,醫療機器人層出,物流機器人落地應用越來越廣,甚至保姆等服務機器人「花活」也越來越多。此外,北京亦莊「機器人大世界2.0」正式啟幕,全球首個具身智慧機器人4S店和機器人主題餐廳「機器人焰究所」已經成為大會期間的地標。   由此可見,現在消費者日常生活中「機器人含量」越來越高。渴了,機器人可以為您倒咖啡、斟茶;累了,機器人幫您收拾打掃;無聊了,機器人還可以對話聊天。   在倉儲物流領域,智狼貨到人系統等智能產品已廣泛應用於服裝、醫藥、3C等行業。相關案例可充分利用12米以下的庫房空間實現高密度存儲,存儲坪效相比普通倉庫提升4倍以上,入庫上架效率提升6倍,揀貨環節準確率高達99.99%。   資料顯示,工業機器人應用範圍覆蓋國民經濟71個大類、241個中類;醫療、配送、養老等服務機器人融入生活百態,開闢民生服務新空間。2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。   機器人未來發展重心在哪?   在2025世界機器人大會期間,聯合國工業發展組織副總幹事鄒刺勇表示,當前,機器人正在與人工智慧技術加快融合,並深度重構產業現代化路徑,有力驅動生產力大幅躍升。特別是作為智慧機器人的最高形態、具身智能的最佳載體,人形機器人正在加速創新迭代,並深度賦能社會生產與日常生活。   也許很多消費者會有疑問,為什麼目前機器人為什麼還沒有大規模普及?宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興認為,目前人形機器人的硬體哪怕是靈巧手、整機等,某種意義上完全夠用,當然不夠好,要持續做得更好。   「目前的硬體夠用,最大的挑戰還是具身智能AI完全完全不夠用,這也是限制當前機器人,尤其是人形機器人大規模應用的地方,就是機器人大模型或者具身智能到現在為止還是不太夠用。」王興興表示。   電子與電氣工程師協會(IEEE)主席兼執行長凱薩琳·克萊默表示,AI和機器人確實在重塑著我們的世界。在發展的過程中,要關注的是倫理性、包容性和穩定性,推動可持續發展目標的關鍵就是來自於這些方面。(完)

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