農工黨老一輩黨員親歷東京審判 這次審判把戰爭罪犯永遠釘在歷史恥辱柱上
2026-01-13 13:40 6,237次浏览自7月份起，2025年「青年政務體驗官」陸續在北京市豐臺區政務服務中心「上崗」——50名來自北京大學、中央民族大學、華北電力大學等10所京內外高校的優秀學子，正式到崗開展政務實踐體驗。 據了解，作為2025「豐臺·學子回家」行動重點項目之一，此次實踐活動以「學子把脈，數智創新政務服務」為理念，旨在通過招募「青年政務體驗官」，依託學生所學專業，用小切口推動政務服務理念轉變、流程重塑、部門協同，便利群眾和企業辦事，精準提升政務服務質效，促進營商環境改善和行政效能提升，營造高質量人才發展生態。 那麼，這些青年學子在崗位上體驗到了什麼？他們為智慧政務帶來了哪些「金點子」？這些「青春建議」會落地嗎？日前，北京青年報記者前往豐臺區政務服務中心進行了探訪。 直接參與不同崗位工作 據介紹，此次高校學子們深入一線政務服務崗位，主要了解來豐臺區政務服務中心的企業和群眾的需求，為辦事群眾提供正確指引，體驗辦理出入境、稅務、不動產登記等多個領域的政務服務業務，同時結合群眾和企業反映突出的問題，優化事項辦理流程。在豐臺區政務服務中心，北青報記者看到多位青年學子正在崗位上忙碌。 在便民服務窗口，北京航空航天大學行政管理系2023級本科生房林靜正在協助工作人員進行小客車業務填報方面的指導。「這段時間我主要負責協助工作人員進行網辦駕駛證業務的受理工作。親身參與政務服務具體環節，我最大的感觸是政務服務需要多部門聯動配合，前臺和後臺的配合決定了辦事效率和群眾滿意度。」房林靜說。 在房產交易中心，首都經濟貿易大學2023級城市管理專業的劉佳麗同學體驗了窗口輔助和諮詢臺兩個崗位。「無論是窗口崗位上資料的及時傳遞、規範整理，還是諮詢臺的精準指引，每個環節的銜接都影響著整體服務效率。親身體驗讓我從旁觀者變為參與者，真切體驗和感受到『為民服務』的實際意義，對政府部門優化流程、提升服務有了更具體的認知。」劉佳麗說。 化身數字玩家來「找茬」 北青報記者了解到，在2025年「學子回家·青年政務體驗官」實踐活動中，豐臺區政務服務和數據管理局立足政務服務與政務公開工作，新增了AI智慧數據體驗、網站大模型優化等崗位，邀請青年「數字玩家」對政府網站及AI問答模型開啟「玩家」體驗。 「今年，我們希望發揮青年群體『數字原住民』優勢，通過真實用戶體驗檢驗智慧政務服務的易用性和精準度，重點優化AI問答、智能檢索等功能痛點，同時也希望將學子們的使用洞察轉化為服務升級方案。」豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹表示，「我們希望通過這樣的創新實踐能為數字政府建設注入青春視角，也為培養未來數字治理複合型人才搭建實踐平臺。」 「在擔任『青年政務體驗官』期間，我特別體驗了咱們豐臺區政務服務中心的AI助手——『豐小政』。」在房林靜看來，引入AI進行政務服務諮詢的形式非常新穎，「對於習慣使用智能設備的年輕人來說，操作門檻低，吸引力強，也讓我感受到數字政府建設的新舉措。」 優化建議寫入實習報告 房林靜透露，自己曾經嘗試向「豐小政」諮詢了關於「駕駛證辦理」的多個相關問題，結合此前在窗口的服務經驗來看，「豐小政」的回答基本過關。但在體驗過程中，她也發現了一些可以提升的空間，「比如面對一些複雜的問題或需要結合具體情境時，AI的回答偶爾會缺乏針對性。」 隨後，房林靜找到豐臺區政務服務中心的負責人，忐忑地提出了自己的想法。「歡迎你們把建議寫下來，我們研究研究怎麼轉化為服務群眾的升級方案。」豐臺區政務和數據局相關負責人的回答，給了房林靜很大信心，她開始更積極地觀察和思考「豐小政」的運作細節與優化空間。 「對於基礎、標準化的信息查詢，『豐小政』能提供快速指引，節省了查找時間。如果能在AI模型訓練中融入更多真實辦事場景和個性化需求數據，提升系統實操性，就能更好地服務企業和群眾。」她將這一建議鄭重地寫入自己的實習報告。 本組文/本報記者張知依 攝影/本報記者楊益 ·對話· 「年輕人的創新思維讓我們很受啟發」 對話人：豐臺區政務和數據局副局長溫玉竹 北青報：針對窗口服務，青年政務體驗官提出了哪些建議？ 溫玉竹：今年我們的青年政務體驗官深入一線，在優化辦事流程、提升服務體驗和智慧政務功能完善等方面，提出了許多接地氣、有溫度的建議。 比如，有的同學注意到群眾有時因分區不清而反覆排隊，提出加強對出入境拍照區和婚姻登記拍照區等易混淆區域的標識指引；也有同學建議增設智能導視系統，通過電子屏實時顯示排隊進度和預計排隊時長，以減少群眾等待過程中的焦慮感。 北青報：在智慧政務方面，青年政務體驗官有什麼好點子嗎？ 溫玉竹：在AI技術的應用和智慧政務建設上，同學們提出為AI搜問一體大模型增加「答覆+出處」的模式，在解答政策時，不僅給出答案，還會標註相關文件名稱，並附上原文連結，既提升了回答的可靠度，又方便群眾查證；也有同學發現在對問答結果進行排序和篩選時，系統存在無效刷新的問題，為優化算法、提高系統效率提供了改進方向。這些建議既體現了年輕人的創新思維，又充滿了對群眾需求的細緻觀察，讓我們很受啟發。 北青報：青年政務體驗官提出的這些建議，會真正落地嗎？ 溫玉竹：這些充滿智慧和溫度的建議，體現了新時代青年對社會治理的深入思考，是推動政務服務提質增效的重要動力。 豐臺區政務和數據局始終高度重視社會各界特別是青年群體提出的寶貴建議。目前，我們已經建立了完善的建議轉化機制，組織專業團隊對這些建議進行系統評估和分類施策。對於切實可行的建議，將第一時間納入改進方案。同時，我們還將建立跟蹤問效機制，確保各項改進措施落到實處。 北青報：您覺得年輕人的建議會給政務工作帶來哪些新的變化？ 溫玉竹：我們堅信，通過這樣的良性互動，必將推動豐臺區政務服務工作實現「溫度」與「力度」的有機統一——既保持「為民服務」的初心溫度，又提升「數字賦能」的創新力度。 豐臺區政務和數據局誠摯邀請廣大市民朋友繼續為政務服務工作建言獻策。我們將以更加開放的姿態，充分吸納社會各界的真知灼見，通過政民攜手、群策群力，共同打造一個更高效、更便捷、更有溫度的服務型政府。
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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