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2026-02-24 06:45 8,931次浏览北京8月5日電 據賽事組委會消息，8月4日，2025年全國U14拳擊錦標賽在重慶市榮昌區體育館落幕，當天進行了男子14個組別的決賽。共有來自全國各地21支代表隊的274名運動員齊聚重慶榮昌，參與賽事。 比賽現場。主辦方供圖 今年是全國U14拳擊錦標賽連續舉辦的第三年。國家體育總局拳擊跆拳道運動管理中心協會聯絡部部長、中國拳擊協會監事鄭宇表示，全國U14拳擊錦標賽辦賽三年來，運動員的水平逐年穩步提高。這主要得益於拳擊項目近年來的發展勢頭良好，業餘選手的平均水平也在不斷提升。協會通過舉辦低年齡的比賽和訓練營，重點強化基礎工作，確保了運動員在進入專業訓練體系後能夠有紮實的基礎。 女子14個級別的決賽率先在3日下午進行，其中江蘇隊共有8名選手闖入決賽，重慶隊4人，黑龍江隊、貴州隊、瀋陽體院和塔溝武校各有2人晉級決賽。在女子49-52公斤級決賽中，江蘇隊的方慧慈戰勝了廣東隊的李舒芬，奪得冠軍。奪冠後，方慧慈非常興奮，她認為這是她練拳擊四年來最好的回報。「拳擊帶給我勇敢，積極。希望以後能夠代表國家隊參加奧運會，」方慧慈說。江蘇隊在本次女子決賽中獲得5項冠軍，除方慧慈外，張慧妍、王孖恩、鄧梓瑤、卜天愛也都在決賽中戰勝各自的對手奪冠。 黑龍江隊共派出兩名女選手參賽，分別是女子52-55公斤級的張芷嫣和女子55-58 公斤級的張孝涵，她們兩人在決賽中都分別戰勝對手獲得冠軍。 賽後，張芷嫣感嘆，這一年多的努力訓練沒有白費。來比賽之前的目標就是奪冠。她們的教練趙曉秀表示，兩名小隊員都發揮出了自己平時訓練的水平。尤其是張孝涵在第一回合比分落後的情況下，反敗為勝，也體現了比較穩定的心態。 比賽現場。主辦方供圖 重慶隊的羅琪瑤頂住壓力，在決賽中戰勝對手，奪下女子61-64公斤級冠軍。此前，她的三名隊友在決賽中均落敗。賽後，重慶隊的教練張邦薪表示，重慶女隊四個人進入決賽，但前三個都輸了，最後羅琪瑤頂住壓力拿了冠軍，非常不容易，也沒有辜負這三年來艱苦的訓練。 在幾天前2025年全國U14拳擊錦標賽的開幕式上，羅琪瑤代表全體運動員宣誓，她坦言當時並沒有想到能拿冠軍。拳擊給她最大的收穫就是懂得了堅持，從中學到了團隊協作和不放棄的精神。奪冠後羅琪瑤非常放鬆，繼續在場邊觀看剩餘的比賽。 男子14個級別的決賽在4日下午進行，江蘇和貴州各有6名選手闖入決賽，塔溝武校、江西和山西隊各3人，北京、寧夏、內蒙古和湖北體育職業學院、上海市崇明區體育學校也都有隊員進入決賽。 比賽現場。主辦方供圖 實力強勁的江蘇隊獲得四個級別的冠軍，江蘇隊領隊徐洪蘇介紹，這批隊員都是在前一階段經過全省選拔出來的優秀選手，通過參加比賽，運動員們積累寶貴的臨場經驗，以賽代練的模式對他們的成長非常有益，隊伍會珍惜每一次比賽，細緻地做好準備工作，以確保比賽和訓練的效果，從而有效提升隊伍的能力。 男子37-40公斤級決賽，代表上海市崇明區體育學校出戰的鄒世博奪冠，他的教練何江路介紹，這個冠軍實屬不易。在1/4比賽中，他不慎肌肉拉傷，一度考慮放棄比賽。在教練和團隊的鼓勵下，他迅速接受康復治療，咬牙堅持出戰。儘管手臂活動受限，他仍以頑強的鬥志晉級決賽。決賽中，鄒世搏的狀態明顯回升，最終以出色的表現戰勝對手，成功摘得金牌。 男子67-70公斤級決賽，湖北體育職業學院的景鵬宇以較大優勢戰勝對手奪冠。景鵬宇是湖北隊近年來湧現出來的新星，12歲時就奪得過省運會的冠軍。他的隊友徐睦茗獲得了55-58公斤級冠軍。據悉，目前湖北省社會拳擊俱樂部已超百餘家，市州縣(區)少兒體校增設拳擊項目達18所，各地拳擊進校園學校達30餘所，全省常年在訓的青少年達千人。 本次賽事由國家體育總局拳擊跆拳道運動管理中心、中國拳擊協會共同主辦，重慶市體育局、重慶市榮昌區人民政府、重慶市榮昌區文化和旅遊發展委員會、重慶市榮昌區體育局承辦，重慶市榮昌區體育事業發展中心、重慶市榮昌區萬靈影視文化傳媒股份有限公司、北京精善體育文化傳播有限公司協辦。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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