中國北方最大純電動拖輪船隊在天津投入使用

2026-01-21 11:52 3,216次浏览

  昆明8月13日電 (王勝嬪)13日,記者從雲南省生態環境廳召開的新聞發布會上獲悉,雲南省生態環境信訪投訴處理效率和質量持續提升,連續五年保持投訴舉報件100%辦結率,2025年督辦案件群眾滿意度達98.5%。   會上透露,近年來,全省生態環境投訴舉報總量呈現持續下降趨勢。2022年至2024年,全省生態環境投訴舉報總量從5926件降至3835件,三年間下降35.3%,到2025年上半年,同比再降19.44%,預計全年將延續下降態勢。   同時,投訴舉報辦理效率也在逐步提升,2025年上半年全省投訴平均辦理時長僅為16.9天,其中32.5%的案件在3天內辦結,多為噪聲擾民等"即查即改"問題。31天以上辦結的僅佔21.6%,為跨區域、多部門協同的複雜問題,且均實現專人跟蹤督辦。各地辦理效率顯著提升,麗江市、保山市和文山州平均辦理時長分別為5天、7.1天和10.1天,成為全省高效響應的實踐樣本。   據悉,雲南省生態環境廳生態環境應急調查投訴中心高度重視群眾訴求,聚集典型性、複雜性、代表性問題強化督辦。2024年,全省從3835件生態環境投訴中精準篩選114件重點督辦,2025年上半年又從1533件中選取67件集中攻堅,全部實現「零重複投訴、零群眾不滿」。此外,依託全國生態環境信訪投訴舉報管理平臺,將抽查審核比例提升至30%以上。2024年以來,全省共抽查投訴舉報件4421件,一次性通過率保持在98%以上。   為暢通群眾訴求渠道,雲南省構建「365天×24小時」應急值守體系,在汛期、節假日等重點時段增配值班力量,確保群眾"找得到人、說得上話"。並建立"初判、覆核、審定"三級篩查機制,對涉及飲用水源地、危化品等敏感問題直接納入督辦清單,確保48小時內調度處置。在2025年某鎳業公司尾礦庫滲濾液直排案件中,通過"業務條線+執法一線"聯動,3日內完成責令整改,展現了高效響應能力   下一步,雲南省生態環境廳將規範投訴辦理流程,制定推行"清單式"標準;開展常態化監督,以「硬監督」倒逼「真落實」;建立"雙回訪"機制,對重大、較大和一般問題案件分別按50%、30%和10%的比例進行覆核回訪,並每半年開展滿意度調查,廣泛收集群眾對投訴渠道、辦理效率的意見建議。(完)

  2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。   文/廣州日報全媒體記者 張露   現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」   當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。   大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。   中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。   「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。   不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。   高速成長:去年機器人產業營收近2400億元   「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。   王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。   展望   人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來   展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。   「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。

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