北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
阿斯塔納8月10日電 哈薩克斯坦總統託卡耶夫當地時間10日同烏克蘭總統澤連斯基通電話,雙方就和平解決烏克蘭危機的前景交換意見。 據哈薩克斯坦總統府網站消息,託卡耶夫在通話中表示,哈方堅定支持在國際法原則基礎上實現烏克蘭的持久和平,主張共同尋求公平合理的和平解決方案,始終支持遵守《聯合國憲章》,維護主權國家的領土完整不受侵犯。 他指出,領土問題歷來是國際關係中複雜敏感的議題,常成為達成和平甚至停火協議的障礙。在當前形勢下,應以審慎、理性的方式化解衝突。 據烏克蘭總統府網站消息,澤連斯基在通話中向託卡耶夫通報了烏方與歐美夥伴的外交溝通成果。他強調,烏方願同各方夥伴一道,為實現真正的和平作出積極努力。他指出,涉及烏克蘭的問題必須在烏方參與下解決。 雙方還表示,將繼續推進哈烏在各領域的務實合作。(完)
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