青島港完成首單船用甲醇加注業務
2026-03-04 10:20 3,865次浏览記者今天了解到，市場監管總局發布最新統計數據顯示：截至7月底，全國市場監管部門共對飲料產品開展監督抽檢11.19萬批次，涵蓋微生物、質量指標、食品添加劑、重金屬、有機汙染物等8個類別94個項目，檢出不合格樣品636批次，不合格率0.57%，不合格問題主要為微生物指標不達標、質量指標不符合標準等，飲料類食品整體質量安全狀況良好。 市場監管部門已經對抽檢不合格產品立即採取下架、封存、召回等措施控制風險；督促飲料生產經營者嚴格落實食品安全主體責任，加強生產過程質量安全控制，優化生產工藝，對相關違法違規行為依法從嚴查處，切實維護市場秩序和消費者合法權益。 市場監管總局提醒廣大消費者： 飲料產品開封後需儘快飲用，減少微生物繁殖； 拒絕購買包裝破損、密封不良的產品，避免汙染； 控制含糖飲料攝入，保持飲食健康； 警惕虛假宣傳，勿信飲料具有治療功效。 (總臺央視記者 李晶晶)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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