（輝煌60載 魅力新西藏）破解西藏水稻種植「密碼」 高原人民初嘗大米豐收喜悅
2025-11-20 09:28 4,184次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
編者按： 這裡是民生調查局，見人所未見，調查民生之變。關注你想關注的、你沒關注的，調查你想看的、未看到的。 北京8月9日電(左雨晴)「我等個奶茶等了一個多小時。」立秋這天，奶茶店爆單，奶茶店員和外賣小哥成了熱搜裡「立秋第一杯奶茶的受害者」。 晚上六點，正值外賣點單的高峰期，「85後」外賣騎手趙彰(化名)同時打開美團、京東、餓了麼三個平臺接單，並祈禱不同平臺派送的單子儘量能在一個方向。另一邊，餐飲店員面對著不斷新增的外賣訂單，被外賣騎手催到崩潰。 今年以來，各平臺掀起新一輪「外賣大戰」。這場持續數月的「狂歡」，對平臺、餐飲商家和外賣騎手，究竟意味著什麼？中國新聞網《民生調查局》進行了採訪調查。 資料圖：外賣小哥頂著烈日在北京街頭騎車配送。記者 賈天勇 攝 外賣騎手：每日工作超12小時 「單量明顯增加」是外賣騎手最直觀的感受。 「去年沒有補貼的時候是限單，騎手每天限制不能超過45單或者50單，現在是限低，每天不能低於40單或者45單。」 趙彰告訴記者，他從2020年年底來到北京，各平臺的外賣都送過。「我在騎手裡屬於比較『極端』的，跑起來稍微拼命一點。」 外賣訂單激增下，趙彰的收入也水漲船高，上個月他跑了約2600單。「訂單跟去年比幾乎翻倍，我現在的收入是去年同期的1.5倍，月收入差不多有2萬多元。」 不過，趙彰收入提升並非由於平臺激勵機制，而是勞動時間大幅增加，這裡面既有平臺強制要求，也有騎手自願跑單。「每一單的費用是沒有增加的，一個小時還是跑60元，但過去我只跑午高峰和晚高峰，再跑一點夜宵時段就夠了，現在下午茶時間也沒法休息，早上9點50分出門，一直跑到夜裡11點。」 趙彰表示，儘管平臺會通過疲勞值等數據限制騎手工作時間，但騎手仍可以在其他平臺繼續接單。「可以雙開，或者三開，這個平臺下線了，就在那個平臺上線。」 儘管短期內平臺補貼使趙彰的收入有了明顯提升，但在高強度跑單下，騎手的安全風險隨之增加。「點餐高峰期幾乎沒有騎手能休息，實在是太疲勞了。」 「前一段時間高溫，很多人身體不舒服，就等降溫了接著跑。這幾天又下雨比較多，有人撞了車，第一時間想的是趕快把單子轉給別人，不然超時了會扣錢。」趙彰承認，自己短期可以接受這樣的工作強度，但長期肯定受不了。「身體受到傷害是不可逆轉的。」 更讓他擔憂的是，在補貼大戰下，大量新騎手正在湧入。這一行業未來必然面臨「僧多粥少」，騎手陷入「內卷」的可能性大大增加。 「因為收入高、補貼多、訂單高，以前沒有做騎手的人現在也加入了。補貼肯定會有停的一天，但騎手數量卻增加了不少。留存的騎手多了，未來補貼結束訂單量突然下降，我們的收入肯定會普遍降低。長此以往，我們的收入沒法獲得穩定的保證，對我們肯定是不友好的。因為騎手這一行門檻比較低，我們可能會面臨失業。」 餐飲商家：某單品線上每單虧損8元 相比於外賣騎手對未來不確定性的擔憂，來自某餐飲企業的魏軍(化名)最大的希望是補貼大戰能儘快結束。與短期內獲得了高收入的騎手不同，一些餐飲商家在這場補貼大戰中已經陷入線上線下「雙輸」的困境。 魏軍透露，補貼大戰導致其品牌的堂食客流量下降12%-15%。「我們一個會員顧客平均每兩周會來消費四次，但近兩三個月他們的消費頻次已經降為三次，減少的一次轉成了外賣，因為外賣有價格優勢。」 他告訴記者，餐飲商家最關注的是顧客的滿意度，但大量的外賣打亂了原本的生產流程，降低了堂食顧客的就餐體驗。 「堂食顧客在排隊，騎手也在排隊，搞得店裡面焦頭爛額，只能解決其中一頭，顧客的滿意度很難不受影響。」為此，他們不得不把尖峰時段的外賣關掉，或將爆款產品的機制改為必須堂食。 與此同時，儘管線上外賣佔比從原來的15%攀升至22%，也未給魏軍帶來長遠的收益。 「餐飲參與活動才能提高曝光度。原本一個單品在平臺的優惠價格可能是八折，現在為了更有吸引力以及拿到流量，就要打到七折，如果讓我們長期補貼下去，這10%就變成了固定成本。但如果不這樣做，同業態的競品就會用比你更低的價格把流量搶走。原來你佔到15%的外賣單量就會進一步削減，同時堂食就餐頻次還在下降，這意味著一路下行，失去了競爭力。」 魏軍簡單做了一個計算，按照現在的外賣活動，其線上某單品每賣出一單就要虧損8元，一個季度的虧損額就達上百萬元。「這對比較頭部的企業來說還能承受，如果沒有雄厚的基礎作支撐，餐館可能沒幾個月就要倒閉了。」 在等單的外賣騎手。 左雨晴 攝 專家：內卷式競爭無法真正提升市場效率 在外賣平臺爭搶流量的背後，是「失血」的餐飲商家和透支休息時間的外賣騎手。 7月23日，就當前經濟形勢和下半年經濟工作，中共中央召開黨外人士座談會。會議強調，有力提振消費、破除「內卷」。7月30日，中共中央政治局召開會議指出，縱深推進全國統一大市場建設，推動市場競爭秩序持續優化。依法依規治理企業無序競爭。 清華大學社會科學學院數字經濟研究中心主任王勇認為，與其它行業的內卷式競爭不同，平臺經濟的內卷具有「雙重內卷」特徵：「首先是平臺企業之間通過大額補貼爭奪用戶流量，形成平臺企業之間的公域流量過度競爭；其次是平臺內的商戶為獲取平臺內的私域流量被迫參與補貼，形成平臺內私域流量的過度競爭。」 他表示，內卷式競爭是一種惡性競爭，本質上是商業領域的「囚徒困境」。「參與各方無法從中獲得長期的利益改善，其資源配置效果也無法真正促進市場效率提升和社會福利改進。」 北京師範大學經濟與工商管理學院院長戚聿東指出，市場競爭是市場經濟的基本特徵，但過度競爭和內卷式競爭會損害市場效率和公平。「此類補貼難以真正培育用戶習慣或擴大整體市場規模，更多是線上業務對線下業務的替代效應。」 記者注意到，在社交平臺上，除「如何薅外賣羊毛」外，一些網友開始討論外賣與堂食存在質量「雙標」現象。 「競爭要有底線，對於外賣領域來說，需要重視食品安全質量的底線。」中國人民大學法學院教授孟雁北表示，綜合治理「內卷式競爭」的核心是要解決過度和內卷的問題，不是要限制甚至消滅競爭。 「可以採取柔性執法方式，如通過約談提醒平臺規範競爭行為，同時善用《反壟斷法》《電子商務法》等現有法律工具，加強對掠奪性定價等行為的規制。還應當加強對食品安全、社會保障等關鍵環節的執法工作，並積極倡導和鼓勵企業履行社會責任。」孟雁北說。 7月18日，市場監管總局約談餓了麼、美團、京東三家平臺企業，要求外賣平臺企業理性競爭。8月1日上午，美團、淘寶、餓了麼、京東先後發布聲明表示，堅決抵制惡性競爭，堅決規範促銷行為，杜絕不正當競爭行為，推動建立公平有序行業秩序，促進各方互利共贏。 不過，僅僅一周之後，8月7日立秋當天，在「秋天第一杯奶茶」營銷活動下，多家茶飲品牌門店出現爆單。有消費者稱，各種大額優惠券讓人「忍不住下單」。報導指出，有品牌甚至放出抽汽車、送黃金等「大招」。(完)
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