烤串師傅「轉正」為燒烤料理師!新工種帶來哪些新變化?

2026-02-02 22:05 3,391次浏览

  安徽淮北相山區優化社區幹部值守窗口機制   社區事「一崗通辦」,讓更多幹部沉下去   下午3點,安徽省淮北市相山區濱河社區濱河花園小區廣場上,桌椅一字鋪開,場面熱鬧非凡,社區工作人員正引導居民進行「舊物互換」。在一旁的空地,公益理髮、公益問診攤位前也擠滿了人。   「『公益集市』活動每月舉辦一次,專門圍繞群眾所需,提供公益服務。」濱河社區黨總支書記汪良娥說,「自從實行『一崗通辦』後,社區工作人員的工作效率大大提高,有了更多時間服務群眾。」   相山區推進社區「一崗通辦」改革,打破原有崗位職責限制,逐步實現「一人在崗,事項通辦」,釋放更多人員力量下沉網格。濱河社區黨群服務中心內,規章制度、工作人員信息張貼上牆,一目了然;曾經的鐵椅子被幾張柔軟的沙發替代,傳統的「長櫃檯」服務窗口被服務臺取代,僅設兩個「百通崗」工位。   汪良娥說,以前服務窗口一字排開,有9個工位,儘管都標註了說明,但群眾來辦理業務,也搞不清哪個窗口「接單」。汪良娥說:「9個服務窗口就意味著要有9名社區工作人員在此值班,但並不是所有窗口每天都忙,有些崗位一天都沒一個人來辦理相關業務。」   社區黨群服務中心將原有的黨建、民政、社保等多個辦事窗口整合為兩個「百通崗」工位,設置開放式辦理窗口。汪良娥說:「我們化繁為簡,現在每天兩人值班即可,一天一換。」   相山區委組織部副部長肖偉說:「窗口減少,社區工作人員服務能力則要相應提高。以前一個人只負責一個條塊的事項,現在要求他們對社區的所有業務都要掌握。」相山區委組織部部長謝軍介紹,相山區聚焦破解基層治理「小馬拉大車」問題,收回與基層工作無直接關聯或基層無力承接的事項140餘項,並通過骨幹幫帶、業務輪訓等方式,提升社區工作人員業務能力,實現從單項辦事員向服務「多面手」轉變。   目前,相山區95%的社區已經推廣「一崗通辦」模式,1/3的社區已經完成去行政化改造。2024年以來,社區工作人員當值時長同比減少40%。「社區『一崗通辦』改革是相山區堅持黨建引領基層治理的實踐,接下來,我們將加強人員培訓,進一步提升服務效率和群眾滿意度。此外,我們要求社區工作人員沉下去,到群眾身邊找問題、解難題。」相山區委主要負責同志表示。   本報記者  田先進   《人民日報》(2025年08月13日 第 10 版)

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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