27歲女主播突發腦溢血去世
2026-01-16 06:55 5,517次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
上海8月11日電 (記者 姜煜)德意志銀行(中國)有限公司(簡稱「德銀中國」)11日宣布，在中國國家外匯管理局的指導下，已於上海、北京、廣州三家分行成功落地外匯展業改革新模式，成為自中國國家外匯管理局「1+6」銀行外匯展業改革制度體系發布以來，首家完成此項改革的歐盟銀行。 2023年12月，中國國家外匯管理局推出《銀行外匯展業管理辦法(試行)》，2024年12月再出臺3項配套法規文件，並指導全國外匯市場自律機制發布3項行業指引規範，至此形成「1+6」銀行外匯展業改革制度體系。 此次外匯展業改革全面提升了企業客戶辦理外匯業務的便利性，同時，通過將現行的各類外匯便利化業務統一納入外匯展業管理框架，進一步提升了業務操作的標準化。尤其是對採用財務集中管理模式運營的大型跨國企業集團而言，制度體系提供了在全國範圍內統一、高效、便捷的外匯資金收付及結售匯業務辦理模式。 據德銀中國方面介紹，在新的展業模式下，符合條件的企業僅需向德銀中國提交指令即可完成跨境收支業務，交易處理時間從過去的幾天縮短至幾分鐘內，極大提升資金周轉效率。 德意志銀行中國區總經理、德銀中國董事長朱彤表示：「此次改革的落地，進一步強化了我們服務跨國企業客戶的本地執行力、風險管理與合規能力，將助力客戶更高效地開展在華跨境經營與財資管理。」(完)
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