北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
上海8月11日電 (記者 姜煜)德意志銀行(中國)有限公司(簡稱「德銀中國」)11日宣布,在中國國家外匯管理局的指導下,已於上海、北京、廣州三家分行成功落地外匯展業改革新模式,成為自中國國家外匯管理局「1+6」銀行外匯展業改革制度體系發布以來,首家完成此項改革的歐盟銀行。 2023年12月,中國國家外匯管理局推出《銀行外匯展業管理辦法(試行)》,2024年12月再出臺3項配套法規文件,並指導全國外匯市場自律機制發布3項行業指引規範,至此形成「1+6」銀行外匯展業改革制度體系。 此次外匯展業改革全面提升了企業客戶辦理外匯業務的便利性,同時,通過將現行的各類外匯便利化業務統一納入外匯展業管理框架,進一步提升了業務操作的標準化。尤其是對採用財務集中管理模式運營的大型跨國企業集團而言,制度體系提供了在全國範圍內統一、高效、便捷的外匯資金收付及結售匯業務辦理模式。 據德銀中國方面介紹,在新的展業模式下,符合條件的企業僅需向德銀中國提交指令即可完成跨境收支業務,交易處理時間從過去的幾天縮短至幾分鐘內,極大提升資金周轉效率。 德意志銀行中國區總經理、德銀中國董事長朱彤表示:「此次改革的落地,進一步強化了我們服務跨國企業客戶的本地執行力、風險管理與合規能力,將助力客戶更高效地開展在華跨境經營與財資管理。」(完)
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