天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
開羅8月8日電 題:中國家電企業助力「埃及造」 記者 關雪昭 呂楊 視頻:中國家電企業助力培養埃及本土產業人才發展來源:中國新聞網 從埃及開羅市區向東驅車不久,齋月十日城工業區內的「海爾路」便映入眼帘。這條路因中國企業海爾而得名,盡頭便是2024年5月開園的海爾埃及生態園。 這個總投資1.85億美元的中埃合作項目,設計家電總產能超150萬臺,其中一期項目主要生產空調、電視、洗衣機等品類,正通過產品定製、人才培育與文化融合的本土化實踐,為中埃經貿合作注入持續動能。 7月23日,海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 技術適配破解氣候挑戰 埃及多數地區屬熱帶沙漠氣候,夏季高溫酷熱,對空調耐溫性要求極高。「與國內溫帶氣候不同,我們為埃及市場定製了適應高溫環境的T3工況壓縮機,可在53℃極端高溫下穩定運行不停機。」海爾埃及空調工廠廠長吳昌明說。同時,針對本地消費者對「節能、高效」的需求,空調搭配適配當地電網的變頻控制系統,其最新推出的AI ECO節能空調,節能效率最高達60%。在企業推動下,埃及空調市場正加速向變頻轉型,目前海爾變頻空調在當地銷量佔比達35% 自2024年3月投產以來,海爾埃及生態園一期項目已生產20多萬套空調,在埃及本地市場佔有率躍居第三,產值達6000萬美元。吳昌明表示,未來產品將逐步輻射其他非洲地區,讓「埃及造」海爾家電走向更廣闊市場。 7月23日,海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 師徒結對培育本土骨幹 今年27歲的埃及本土員工安子東操著一口流利的中文。從中文專業畢業生成長為空調製造廠的業務骨幹,他將這一切歸功於中國企業提供的沉浸式學習環境和中國師傅的傳幫帶。「在中國專家一步步指導下,我不僅克服了工作初期的困難,更收穫了寶貴的技術與經驗。」安子東對記者說。他曾赴中國海爾工廠接受為期30天的專項培訓,學成歸來後又將技術傳遞給本地同事。 目前,海爾埃及生態園本地員工佔比超90%。「我們推行『師徒結對』機制,中國技術人才與埃及員工籤訂1對1培訓協議,手把手傳授技能。未來中方技術人員將逐步淡出,支持助力埃及實現完全本土化製造。」海爾埃及前工序生產經理何愛民說。 7月23日,海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 文化融合搭建交流橋梁 語言曾是人才培養的一大阻礙。吳昌明介紹,得益於共建「一帶一路」倡議下的文化交流項目,埃及湧現出一批既懂技術又通中文的專業人才。埃及的開羅大學、艾因·夏姆斯大學等高校紛紛設立中文系,為中資企業輸送大量雙語人才。 2025年5月,第十八屆「漢語橋」世界中學生中文比賽埃及賽區總決賽暨「海爾杯-漢語橋」中文比賽在開羅圓滿落幕。在活動中,埃及青年積極參與書法繪畫、歌舞武術等藝術活動,進一步感受中國文化魅力。 如今,海爾埃及生態園二期項目正緊鑼密鼓建設中,將生產冰箱、冷櫃兩大品類。據測算,生態園一、二期全部投產後總產能預計突破150萬臺,不僅可快速滿足埃及本土需求,還將覆蓋中東、北非、東南非及歐洲市場,助力「埃及造」走向更廣闊的全球市場。(完)
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