一名無畏女傑：胖張嫂？王脈鳳！讓英雄英名長存
2026-03-03 20:41 5,739次浏览瀋陽8月13日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會(以下簡稱「青少年田徑運動會」)12日迎來第三個比賽日，廣東隊在男子400米決賽中收穫了銀牌與銅牌，男子4×100米接力決賽中奪得銀牌。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會男子400米決賽現場。 記者 張璐 攝 在男子400米決賽中，廣東隊選手楊嘉以47秒24的成績收穫銀牌，廣東隊選手楊鑫輝以47秒41的成績，創造個人最好成績，收穫銅牌。 賽後，楊嘉在接受採訪時表示：「這次沒有發揮出自己的最好狀態，接下來要總結經驗，積極恢復，在4×400米接力賽上繼續幹。」 男子4×100米接力決賽異常激烈。最終，福建隊以39秒96的成績創造新的全國少年紀錄奪冠，由周建軒、周智亮、葉濤濤、塗子祺組成的廣東隊，以40秒27的成績獲得銀牌。 周智亮說：「感謝我的三位隊友，為我爭得了這一枚寶貴的獎牌。」 「先恭喜福建隊打破了紀錄，破了40秒，這肯定是很開心的。」周建軒表示，「我們四位選手，已經拼儘自己的全力了，我覺得遺憾會有，但是其實並不是很多。」 截至12日晚，廣東隊在本屆青少年田徑運動會上收穫五枚銀牌一枚銅牌。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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