颱風「楊柳」將於明日登陸 交通運輸部啟動三級防禦響應

2026-02-27 19:47 8,746次浏览

  《可愛香港》專訪|香港特區政府消防處處長楊恩健:生老病死衣食住行,消防處涉及到市民的方方面面   提到消防員,大家首先會想到「救火英雄」,他們用汗水澆築安全防線,用生命踐行使命擔當,但他們的使命不止於此。近日,香港消防處處長楊恩健在接受《可愛香港》專訪時,向我們講述了消防處不為人知的一面——「生老病死衣食住行,消防處涉及到市民的方方面面。」 視頻:《可愛香港》專訪 | 香港特區政府消防處處長楊恩健:生老病死衣食住行,消防處涉及到市民的方方面面來源:粵TV客戶端   談及消防處的職責與使命,楊恩健反覆提到:「每一位同事的初心都是為了服務市民,大家都是懷著服務市民的心加入消防隊伍。」他表示,除了救災滅火,消防員還承擔著市民的救護服務工作,消防處每年會收到超80萬的救護召喚,在這80多萬的救護服務中,消防處都能在12分鐘裡面派出救護車幫助市民。   在滅火救援方面,楊恩健提到:「在市區裡面,只要市民打下電話,消防處6分鐘就會派車到達現場」。楊處長還在現場親身為我們介紹火災必備的「逃生三寶」:電話、鑰匙、溼毛巾,這三件法寶能在重要時刻幫助市民逃離失火現場。   本期節目,我們跟隨楊恩健的腳步參觀了全亞洲最大的實火訓練設施,作為紀律部隊中佔地面積最大的學院,消防及救護學院搭建了多種實訓場景,包括多種樓宇的訓練大樓、燃燒大樓以及模擬船火的「FASA」大船。看楊恩健如何貫徹「智慧消防」,將新科技靈活運用至消防工作上,讓救援更高效,令市民更安心。   面對即將開幕的十五運,楊恩健表示,這是香港第一次參與全運會的籌辦,消防處非常重視此次賽事工作,為賽事特別組建了「快速應變部隊」,這支隊伍由消防員與救護員組成,如果現場出現突發事件,隊伍人員可以第一時間前去處理。   秉持「救災扶危,為民解困」的工作理念,消防處時刻守護著市民的安全,正如楊恩健所說,「生老病死衣食住行,消防處涉及到市民的方方面面。」這正是消防處在「一國兩制」治理下的智慧,每一次任務都充滿責任與溫度。

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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