北方及西南地區等地多降雨和對流天氣 江淮江南等地有持續性高溫
2026-03-30 03:56 1,468次浏览當前正值秋糧產量形成的關鍵時期。農業災害呈現「南北澇中間旱」，秋糧生產面臨較大旱澇災害疊加的風險挑戰。 農業農村部印發《農業防災減災救災保秋糧豐收工作方案》，分區域分災種分作物制定34條防災減災救災措施。 · 黃淮地區重點是防高溫乾旱。7月以來，黃淮地區出現持續高溫，加之降水較常年偏少，局地旱象露頭，目前農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。預計8月，黃淮地區仍將高溫少雨，局部地區旱情可能進一步發展。要千方百計保障抗旱水源；落實關鍵措施促生長。 · 華北、東北、地區重點是抗暴雨洪澇。預計8月，北方大部降水仍偏多，洪澇災害風險仍然較大。要堅持「排、散、管、促」多措並舉，及時搶排積水，恢復土壤透氣性，養根護葉，促進受澇作物生長。 · 長江中下遊重點是防高溫熱害。高溫熱害易影響作物正常開花授粉，造成高溫逼熟。目前，南方晚稻處於苗期，中稻進入孕穗期，預計8月長江中下遊地區氣溫偏高、降水偏少，局地中稻高溫熱害風險較高，可能影響灌漿結實。要堅持「以水調溫、葉面噴施、防止早衰」的技術路線，加強水分管理，調節田間小氣候，緩衝高溫影響。 (央視新聞客戶端)
吉隆坡8月12日電 (記者 陳悅)馬來西亞總理安瓦爾12日於正在吉隆坡舉行的2025東協人工智慧馬來西亞峰會上，推介該國首個自主人工智慧模型「ILMU」。 該模型是馬來西亞自主運營的多模態人工智慧模型，由馬來西亞楊忠禮人工智慧實驗室和馬來亞大學聯合研發，將於今年9月開放民眾體驗。模型名稱由馬來文「Intelek」(智能)、「 Luhur」(崇高)、「Malaysia」(馬來西亞)以及「Untukmu」(為你)四個單詞的首字母組成。 據介紹，該模型一大重要特色是基於馬來西亞各族民眾廣泛使用的各種語言、方言，能更精確理解馬來西亞民眾的交流、提問方式。馬來西亞數字部部長戈賓德·辛格·德奧表示，該模型為馬來西亞人打造，具有馬來西亞語言和文化特色。 安瓦爾在同日舉行的2025東協人工智慧馬來西亞峰會開幕式上表示，馬來西亞將在「第十三個馬來西亞計劃」期間(2026年至2030年)，力爭成為人工智慧國家。他同時表示，東協人口眾多，數字經濟發展迅速，擁有多元文化和語言，東協應抓住機遇，「富有遠見」地發展人工智慧。(完)
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