北京擬豐富數據應用場景 加快數據資源開發利用
2026-02-19 11:04 5,749次浏览曼谷8月10日電(記者 李映民)泰國工業部10日發布《禁止新建或擴建在生產過程中使用汞及其化合物的工廠並禁止在生產過程中使用汞及其化合物公告(2025年)》。 公告要求，不得新建或擴建在生產過程中使用汞及其化合物的工廠，禁止在生產中使用汞及其化合物，禁令將於今年9月1日起正式施行。 泰國工業部長艾格納·蓬叻攀表示，該禁令旨在落實《關於汞的水俁公約》(簡稱《水俁公約》)，全面控制、減少並逐步淘汰汞的生產、進口、出口、使用及排放，涵蓋汞供應與貿易、含汞產品及相關生產工藝、廢物處理以及受汞汙染場地等領域。 他說，禁令的實施將有效防止汞及其化合物排放到空氣、土壤和水體中，保護公眾健康和生態環境。禁令的實施不僅將改善環境質量和公眾健康，還將提升泰國在國際環保領域的形象，推動產業發展與國際規則接軌。泰國於2017年6月22日加入《水俁公約》。 泰國工業部工業廠務司司長蓬育·坤隆表示，禁令的出臺體現了泰國工業界履行《水俁公約》的決心。近年來，泰國主管部門與企業持續合作，為全面淘汰生產中使用汞及其化合物做好了準備。該禁令將防止未來新建工廠引入汞相關生產工藝，有助於推動工業生產綠色化、提升國際競爭力，並與社區實現可持續共生。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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