北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
紐約8月11日電 美國鋼鐵公司位於賓夕法尼亞州匹茲堡市附近的一座工廠11日發生爆炸,造成至少1人遇難、1人下落不明,另有多人受傷。 據美國有線電視新聞網報導,當天上午10點50分左右,該工廠發生多起爆炸。事故發生後,數十名工人被困在廢墟下。應急人員迅速抵達現場展開搜救。 報導稱,阿勒格尼縣緊急服務部、警察局等部門當天下午舉行了新聞發布會。警方表示,此前下落不明的2人中已有1人獲救。截至目前,爆炸造成1人遇難、1人仍下落不明,受傷者中有10人被送醫。 阿勒格尼縣衛生部門說,工作人員正在監測當地空氣情況,包括空氣中的煙塵和二氧化硫含量,建議工廠周圍1.6公裡內的居民不要出門,關閉所有門窗,並將空調系統設置為內循環。 美聯社報導說,該工廠是北美地區最大的焦化廠,約有1400名工人。長期以來,該工廠一直存在汙染問題,曾於2019年斥資850萬美元就一起訴訟達成和解,其中650萬美元用於減少煙塵排放和有害氣味。 根據美國職業安全與健康管理局發布的數據,過去10年,全美鋼鐵廠雖發生過266起造成人員重傷或死亡的事件,但爆炸事件極為罕見。就各州而言,賓夕法尼亞州的鋼鐵廠事故受傷報告數量居全美首位。(完)
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