8月7日,美國對多國調整後的「對等關稅」正式生效。一周以來,隨著市場對關稅談判反應鈍化,各大股市近期紛紛創下新高。截至8月11日,我國滬深兩市融資餘額突破兩萬億元大關,創2015年7月2日以來新高。8月13日開盤後,滬指盤中突破3674.4點,創下去年「924」行情以來新高;日內創出3688.63點,是2021年12月13日以來新高。去年9月24日,央行、金融監管總局、證監會等部門推出多項重磅政策,政策力度超出市場預期,點燃了投資者投資A股的熱情。2024年10月8日,滬指高開10.13%,報收3674.4點,創下當時的歷史性高點,這一波行情也被市場稱為「924」行情。美股方面,8月7日前後,隨著第二季度財報陸續披露,受多家美國科技巨頭表現亮眼等多重因素影響,納斯達克指數上周上漲3.9%。截至8月12日收盤,美股市場三大指數均漲超1%,標普500指數、納指創歷史新高。與此同時,美國關稅政策帶來的負面影響正在顯現。市場擔憂經濟方面,美國二季度GDP雖然增長3%,較一季度-0.5%的增速明顯回升,但美國經濟上半年平均增長1.25%,比2024年低了一個百分點。美國非農就業數據同樣引發市場擔憂。本月初,美國勞工統計局公布的數據顯示,7月新增就業崗位為7.3萬個,大幅不及預期的10.4萬人。此外,美國勞工局還下修5月和6月非農就業數據近26萬人,下修幅度創疫情以來最大。隨後,美國勞工局局長麥肯塔弗因「篡改數據」被解僱,提名的新任局長還有待參議院確認。當地時間8月12日,美國勞工統計局「換帥」後的首份CPI報告顯示,7月份,美國CPI同比上漲2.7%,與6月份漲幅持平。剔除波動較大的食品和能源價格後,7月份核心消費者價格指數同比上漲3.1%,高於前一個月的2.9%;環比漲幅為0.3%,高於6月份的0.2%,創1月以來最大漲幅。值得注意的是,由於預算和人員縮減,美國此次公布的CPI採集樣本減少。對市場和政策制定者而言,這意味著要避免僅憑短期變化做決策。美國關鍵經濟數據帶來的不確定性,無疑將攪動市場情緒。企業承壓美國關稅雖然新聞不斷,但實際上,除了對所有貿易夥伴徵收10%的關稅外,多項關稅被延期,美國藉此施壓貿易夥伴推進談判。期間,部分企業在關稅生效前搶先進口商品,因此關稅壓力並未立刻轉嫁給消費者,而是由企業承擔。路透社根據企業財報、採訪及官方聲明等信源數據預計,自2月1日美國籤署關稅行政令以來至5月底,各國企業因美國關稅政策而遭受的損失超340億美元;7月16日至8月7日披露財報的333家企業中,全年因關稅造成的損失總計在136億美元至152億美元之間。日本車企豐田預計,截至2026年3月份財年,將因關稅損失近100億美元。德國車企大眾在財報中披露,上半年因關稅損失15億美元,並將今年營業利潤率從5.5%-6.5%下調至4%-5%。美國日用品公司保潔表示,因美國關稅政策帶來的不確定性,美國和歐洲消費者的支出或將減少,因此對該公司的年度銷售預期做出了下調。讓企業完全消化關稅成本是不可持續的,這些成本終將由企業、供應商和消費者分擔。美國耶魯大學預算實驗室最新的研究數據顯示,關稅將使2025年美國家庭平均支出增加2400美元,其中對服裝類商品的影響尤為嚴重,鞋類價格或將在短期內上漲40%。美國企業戴爾也將關稅影響納入投入成本,其CFO表示,將把這些成本轉嫁給消費者。此前,戴爾已經在美國市場取消或降低了多款產品的折扣,筆記本和桌上型電腦的零售價大幅上漲。盟友抱怨美國關稅政策針對所有貿易夥伴,引發盟友抱怨。部分盟友搶在關稅生效前與美國達成協議,但仍引發不滿。6月份,日本制鐵公司對美國鋼鐵公司的收購正式完成,日鐵將美鋼納為全資子公司。日鐵希望通過本地化生產穩定鋼鐵產品在美國的供應,以規避關稅影響。據新華社報導,為讓美國政府「回心轉意」促成收購案,日方付出了巨大代價,巨額投資能否得到相應回報存在不確定性。於8月7日生效的「對等關稅」中,美國對日本的稅率為15%。同一天,日本政府發布更新版的2025財年實際國內生產總值增長預期數據,從先前預期的1.2%下調至0.7%,主要歸因於美國加徵關稅。7月底,在關稅政策即將生效前不久,美國與歐盟達成15%稅率的關稅協議,對此,法國總統馬克龍批評這一協議是「投降」。此前,針對美國「對等關稅」,馬克龍要求歐盟委員會加速採取反制措施,「堅決捍衛歐洲利益」。美國關稅給各國帶來的影響,將進一步引發連鎖反應。7月份,國際貨幣基金組織(IMF)預計2025年和2026年全球經濟增速分別為3.0%和3.1%,高於今年4月份2.8%和3.0%的預期,低於2024年底3.3%的預期。IMF在報告中表示,由於潛在的高關稅及不確定性等因素,全球經濟仍面臨下行風險;如今的優先項,應是提升政策的可預見性。對美國而言,美國全國公共廣播電臺(NPR)在最近一篇報導中援引分析人士的觀點表示,美國的關稅政策可能將改變各國對美國的看法,降低與美國互動的意願,進而腐蝕貿易夥伴對美國的信任。
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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