（文化中國行）曲阜匠師代際傳藝 為千年三孔古建「駐顏」
2026-02-21 10:49 9,392次浏览重慶奉節8月14日電 題：重慶「鎖山」記：百萬方危巖治理護航黃金水道 記者 吳旭 賈楠 長江瞿塘峽右岸，山水之間隱藏著一處「懸頂之危」——吊嘴危巖。這裡是長江三峽黃金航道的險峻段，也是中國第五套人民幣10元背景的取景地。 這片壯美的風景背後，潛藏著140.6萬立方米的危巖體，一旦崩塌，湧浪將直接威脅航道安全、沿岸碼頭及3000餘人的生命。一項大規模的危巖治理工作，正在這裡有序進行。 懸頂之危：140萬方危巖威脅黃金航道 瞿塘峽口，江流奔湧。右岸上遊約一公裡，高達140萬方的巨大危巖體危懸於頂。吊嘴危巖由27處危巖單體、50處破碎帶和17處孤石構成，其中5個特大型板狀危巖體總方量驚人，相當於數十個標準足球場堆疊百米之高。 勘查表明，危巖整體基本穩定，但部分單體已呈「欠穩定」趨勢。其崩塌後果不堪設想，首浪不僅將衝擊白帝城景區、奉節港客運碼頭及長江一級航道，預估直接經濟損失更超3億元(人民幣，下同)。 「這裡不僅是航運要道，更是三峽核心景區，治理刻不容緩。」重慶地質礦產研究院地災研究分院地質環境監測所所長王琦說。 自2022年起，奉節縣便已啟動應急監測，布設40套自動化設備實時監控裂縫、應力變化。2024年3月，治理工程完成勘察設計，10月正式開工。 如今，在這片「天險」絕壁之上，工人如履薄冰，鑽機轟鳴不息。 「外科手術式」治理：行業首創技術攻堅 吊嘴危巖之險，在於其臨江面存在巨大落差，危巖體下部距離江面不足200米，即使微小落石亦足以釀成船毀人亡之禍。重慶的「防」字訣，始於精密的空中防線。 吊嘴危巖治理工程項目經理李江洪在接受記者採訪時表示，面對近乎垂直的258米高崖，相當於80層樓，施工團隊提出「清除+支撐+錨固+橫拉錨索+主動防護網+裂隙封閉+監測+避讓+生態環境保護與修復」的綜合治理方案。 其中三項超常規技術尤為關鍵：165米高的懸空腳手架分級搭建，上下獨立受力；針對核心W4危巖體，採用橫向拉索網形成束縛；為解決垂直運輸難題，構建「材料空中走廊」，確保物料精準到位。 截至2025年8月，工程總體進度達47%，主動防護網完成70%，由「蜘蛛人」進行的破碎體清除工作已實現100%。預計年底主體工程完工後，百萬危巖將徹底「卸荷」，化險為夷。 8月13日，重慶奉節吊嘴危巖治理現場。記者 吳旭 攝 防患於未然的經濟帳：3億收益背後的民生考量 保民生護航道，價值遠超投入。「工程投入4473萬元，但成功避免的直接經濟損失至少達3億元。」奉節縣有關方面負責人算了一筆經濟帳。 這絕非簡單的成本節省，危巖的成功「落鎖」，可確保長江這條黃金水道的暢通無阻，避免碼頭停擺、客貨中斷的航運困局，守護白帝城—瞿塘峽核心景區每年接待的上千萬遊客的生命安全，維護旅遊業的命脈與活力。 在工程的精細施工中，團隊並非只著眼於治危，更同步考慮護綠。最大限度地保護修復原有植被，讓治理後的山崖既能穩固安全，又能重現盎然生機。 隨著主體工程進入決勝衝刺階段，這條長江「咽喉」之地即將重現「夔門天下險」的壯美。(完)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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