從程式設計師、電競手到創客：臺青在南京借AI創業
2026-01-30 03:01 5,324次浏览中國消費者協會今天(15日)發布《中國消費者綠色消費指南》(公開徵求意見稿)，並廣泛徵求社會意見。中消協表示，期望通過《指南》引導廣大消費者踐行綠色低碳理念，推動形成節約資源和保護環境的生活方式和消費方式，為建設人與自然和諧共生的現代化提供基礎力量。 《指南》重點圍繞「3060」碳達峰碳中和目標，將居民生活消費作為促進節能減排、推動綠色轉型的關鍵動力，倡導綠色消費從每個普通消費者做起，從日常消費行為做起，幫助消費者增加綠色消費知識，提升綠色消費信心，培養可持續生活方式。《指南》立足於我國社會文化背景與居民日常生活場景，綜合考量科學性、環保性和可行性，系統性提出50條行動建議，引導綠色消費行為。其內容涵蓋飲食、出行、資源、日用品消費等領域，具體包括倡導「光碟行動」、減少一次性餐具使用，倡導低碳出行，鼓勵優先選擇公共運輸、騎行或步行，推廣節能家電、合理使用水電，引導購買綠色認證產品、抵制過度包裝、推動舊物循環利用等。《指南》兼顧環保效益、個體效益和社會效益三個維度，對綠色消費政策進行深入淺出的解讀，通俗易懂、朗朗上口，有助於消費者口耳相傳、對照實踐。 公開徵求意見時間：2025年8月15日至9月30日。 請反饋：中消協工作郵箱(lsxf315@163.com)，郵件主題請註明「綠色消費指南意見」字樣。通過信函反饋的請郵寄至：北京市海澱區阜成路北一街甘家口12號樓，中國消費者協會消費指導部，郵政編碼100037。信封上請註明「綠色消費指南意見」字樣。 中消協誠邀社會各界及廣大消費者積極參與，共同完善《指南》內容，引導綠色消費。《指南》及相關解讀內容詳見中消協網站www.cca.org.cn。 (總臺央視記者 王婧)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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