2025年「飲水思源·探秘三江源」公益活動出徵儀式在西寧舉行
2026-03-03 19:28 2,243次浏览廣州8月9日電 (記者 郭軍)「築夢珠江展翅飛翔——2025年臺灣大學生廣州實習體驗活動」成果分享會8日在廣州流花賓館舉行。 分享會現場，主辦方發布了「印象廣州」短視頻大賽獲獎名單。短短一個月實習期間，臺灣大學生們圍繞「老城新韻」「創新之城」「綠美廣州」「美食天堂」「人文風採」等五大主題，用鏡頭捕捉廣州的城市魅力和發展活力，創作出一部部反映廣州高質量發展和實習收穫成果的短視頻作品，表達了臺灣大學生對廣州的深厚情感與美好願景。比賽共徵集作品61件，經專家評審共評出特等獎2名、一等獎4名、二等獎6名、三等獎8名。與會嘉賓為獲獎選手頒發了榮譽證書，所有參賽選手均獲得了主辦單位頒發的「優秀作品獎」榮譽證書。 分享會上，兩名臺灣大學生分享了實習期間的學習成果和成長感悟。來自東吳大學的顧書宇稱，通過實習不僅學會了不少粵語，了解了這邊的法律實務，也品嘗了廣州美食，這場精彩紛呈、意義非凡的旅程讓他印象深刻。他表示，「在來之前，粵港澳大灣區只是一個在新聞裡偶爾瞥見的名詞；但現在，它已經是我親身經歷的、一個充滿無限可能的大平臺」。 來自臺灣大學的胡可兒深入體驗了大陸國企實習氛圍，了解了廣州城市更新政策，她表示，「我認識到這座城市如何以創新方式推進城中村改造，並有效結合住房保障政策，展現了廣州在城市治理上的遠見與執行力。」 實習單位代表對臺灣實習生的專業素養、工作態度及創新能力給予了高度評價，並表達了對臺灣青年來穗紮根發展的歡迎與支持。 廣州市臺辦負責人表示，廣州歡迎更多臺灣青年前來追夢、築夢、圓夢，將一如既往為臺灣青年成長、成才、成功創造更好條件、提供更多機遇。 據悉，今年的實習活動吸引了臺灣清華大學、臺灣政治大學、臺灣成功大學、世新大學等22所臺灣高校，以及北京大學、中山大學、暨南大學等16所大陸高校的131名臺灣大學生參與，他們在廣州9個區的60餘家企事業單位進行了為期4周的深入實習體驗，不僅積累了寶貴的職場經驗，更加深了對大陸經濟社會發展的理解和認同。 實習期間，廣州市、區臺辦及相關機構舉辦了形式多樣、豐富多彩的交流研學活動。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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