美加徵關稅持續衝擊瑞士藥企
2026-03-23 02:16 8,839次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
8月5日電 國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部5日舉行汛期安全知識發布會，應急管理部自然災害防治研究院科技委員會主任劉傳正在會上表示，進入山區遊玩或者在休閒旅遊居住地都可能遭遇地質災害風險，首先要注意收聽收看或者主動搜索該地區發布的地質災害氣象風險預警信息。有三方面注意事項： 一是勤觀察、早發現。比如在行進的路上，發現路面上有碎石，那就說明公路兩側的山坡有崩塌或者石塊掉落現象，那就要減速慢行注意觀察。特別是山體原來都是普遍發黑的地方，現在有的地方變黃了，說明那裡正在掉石頭。開車過程中本來是比較平滑的路面，乘車感覺路面變得顛簸，說明正在經過滑坡路段。在雨季或大雨過程中，更要小心山體滑坡。 二是接警報、快逃生。如果接到預警信息，無論是單體的災害預警還是區域性預警，一般都包括四個級別，用紅、橙、黃、藍來表示，這四個級別中都含有災害危險的地點、災害發生的時段、災害的規模和緊急程度。 三是聽指揮、保平安。發生滑坡泥石流的地區往往是山區，氣象、水文、地質觀測可能存在盲區。比如泥石流形成在上遊，成災在下遊，上遊往往沒有各類觀測站，如果地方下達撤離指令，特別是野外搭帳篷的露營者一定要聽從當地指揮。
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