從武漢到彼爾姆：87年，一封家書，三代人的心願
2026-03-08 18:01 2,541次浏览符拉迪沃斯託克8月1日電 中俄「海上聯合-2025」聯合演習開幕式8月1日上午在俄羅斯符拉迪沃斯託克某軍港舉行。 當地時間8月1日上午，中俄「海上聯合-2025」聯合演習開幕式在俄羅斯符拉迪沃斯託克某軍港舉行。王可 攝 此次演習在俄羅斯符拉迪沃斯託克附近海空域展開，將持續至8月5日。演習以「聯合維護戰略通道安全、聯合應對西太安全威脅」為主題，旨在進一步深化中俄新時代全面戰略協作夥伴關係，提升共同維護國際地區和平穩定的能力。 港岸籌劃階段，雙方組織聯合籌劃和專業研討以及球類友誼賽、艦艇參觀、甲板招待會等交流活動。轉入海上聯合演習實施階段後，雙方將開展援潛救生、聯合反潛、防空反導、對海作戰等課目演練。 當地時間7月31日上午11時許，中方參演艦艇陸續抵達俄羅斯符拉迪沃斯託克某港口，雙方參演兵力全部集結完畢。中方參演兵力有飛彈驅逐艦紹興艦、烏魯木齊艦，綜合補給艦千島湖艦，綜合救援船西湖船和固定翼飛機、艦載直升機及海軍陸戰隊員等。俄方派出「特裡布茨海軍上將」號大型反潛艦、「響亮」號輕型護衛艦、「別洛烏索夫」號救生船，以及固定翼飛機、艦載直升機和海軍陸戰隊員等參演。 自2012年以來，中俄「海上聯合」系列演習已成功舉辦10次，成為中俄兩國海軍合作的重要平臺，全方位帶動海上聯合行動水平提升。 演習結束後，中俄雙方還將位太平洋相關海域組織海上聯合巡航。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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