北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
台州8月9日電(宋雪晴)凌晨五點,浙江台州仙居的山林尚未甦醒。吳新洪背起用了多年的百寶包,拿上一部數位相機,再次踏入深林大山。腳下沒有路,只有野草纏繞,時有皮膚劃破,不過潦草處理,他的身影便又隱入霧氣中——這是仙居野生動物保護協會志願者的一個尋常清晨。 「我們遇到過驚喜、驚奇,也有深深的感動。」吳新洪坦言。在仙居這片生物多樣性豐富的山水間,志願者與野生動物的偶然相遇已化成生死相託,寫就一段段山水有靈、和諧共生的美好故事。 2022年12月,一隻翅膀受傷的中國國家重點保護野生動物紅隼牽動著協會志願者的心弦。「它還很小,生活還不能自理,餵它什麼都不吃,我們十分著急,怎麼辦呢?」吳新洪邊求助專家,邊上網查找資料,「不如把之前救助的貓頭鷹放在一起養,它可能想有一個伴。」這個方法奏效,紅隼開始進食,吳新洪高興不已,動員全家人照料它,更多的協會志願者也加入了接力。 七個月後,紅隼恢復了健康,吳新洪和志願者們將其放飛大自然。據吳新洪回憶,紅隼高高地飛起,在空中徘徊了一會,就在他們轉身離開之際,紅隼追了上來,「這是怎麼回事呢?我們很意外。」志願者們和紅隼揮手告別,沒想到剛邁出幾步,紅隼又一次飛到身旁,直到第三次才消失在視線裡。「當時我們感到非常震撼,動物是有靈性的,也很受感動。」 然而守護之路,亦有暗影潛伏。仙居南山林木蔥鬱,棲息著大量的畫眉鳥,卻引來不法分子佯裝遛鳥、實則誘捕。「接到市民的舉報電話後,志願者們早上四點多便上山蹲守,幾天後終於發現了不法分子的蹤跡,將掌握的情況匯報給公安部門並協助破案。」仙居野生動物保護協會常務副會長李煥榮講道。 李煥榮見證了這場野生動物守護行動的星火燎原。自協會2018年成立至今年7月,已救護野生動物918隻,其中超半數為國家重點保護野生動物。值得一提的是,曾經持槍的獵人,在志願者的感召下放下獵槍轉身成為保護者。志願者隊伍從最初的十餘人壯大至百餘人,各行各業愛心在此凝聚成網。 救護野生動物是仙居守護綠水青山故事中的動人一頁,台州生態環境局仙居分局生態綜合中心主任牟崑崙向記者描繪了仙居更廣闊的生態圖景。據介紹,截至2022年,仙居全域共記錄到動植物462科2786種,其中國家重點保護野生動物50種、國家重點保護野生植物32種。此外,陸續有新物種發現並以仙居命名。 為加強生態環境保護能力,仙居與聯合國環境規劃署、世界自然基金會、世界自然保護聯盟等國際組織展開經驗交流和技術合作,獲得了法國開發署目前在中國最大的單筆7500萬歐元貸款,努力將仙居打造成生物多樣性保護國際展示窗口和世界性體驗目的地。 當志願者們又一次披著星光返程,相機裡或許捕捉到野生動物的珍稀影像,背包裡或是裝著動物急救所需的藥物。仙居的層巒疊翠間,他們踏出的每一條「無路之路」,都成為「綠水青山」通往「金山銀山」的紐帶。(完)
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