習近平總書記強調,增綠就是增優勢,植樹就是植未來。要一茬接著一茬種,一代接著一代幹,不斷增厚我們的「綠色家底」。 黨的十八大以來,我國深入推進大規模、高質量的國土綠化行動,中國成為這期間全球增綠最多最快的國家。今天的感知生態之變,就從西藏的一片原始森林看起。 西藏雅魯藏布大峽谷,北京大學的科研團隊正在進行巨樹群落狀態調查。每秒鐘,200多萬個雷射雷達脈衝點打入眼前這片原始森林,樹高、樹冠等信息被精準感知。研究人員感到驚喜的是,兩年前他們在這裡發現的亞洲最高樹,在102.3米的頂端,如今又長出了新的枝葉。 北京大學特聘副研究員 任淯:這棵樹尖端原本是枯的,沒有這種嚴格的保護,這片區域它也不會重新煥發新的生機。 而曾經,由於過度砍伐、不當開發,不僅西藏,全國天然林都在持續退化。 轉機發生在2014年,國家率先在黑龍江重點國有林區叫停天然林商業性採伐,隨後從試點擴大到全國。天然林得以休養生息,綠色越織越密。而同一時間,植樹造林也不斷向綠化空白處延伸,黨的十八大以來累計造林超10億畝,森林覆蓋率增加到25%以上,森林蓄積量超過200億立方米,為全球貢獻了約1/4的新增森林面積。 越來越多自然條件惡劣、生態脆弱的區域披上了綠裝。 內蒙古翁牛特旗,是京津風沙源之一。過去這裡黃沙漫漫,如今18條穿沙公路將560萬畝沙地切割成幾十塊,每塊沙地裡,黃柳、檸條紮根生長。綠進沙退,中國科學院科研團隊,利用測風儀、集沙儀觀測到這樣的變化,每年這裡的揚沙從15次減少到3次,沙塵暴從11次減少到1次。 綠色正快速覆蓋著國土,衛星感知到百姓家門口更多的變化。 這是河南鄭州西流湖公園,賈魯河故道灘涂上3.2平方公裡新增植被已綠樹成蔭。 這是山東日照臥龍山街道,近海養殖區、岸線破損處,蛻變為一條陽光海岸綠道。夜幕降臨,熱成像系統觀察到,這裡每天約有2萬人次的流動聚集,十多種不同的運動模態,讓這條綠道煥發著勃勃生機。 山東日照市民 鄭芳:周二會跑銀河公園,周三會跑植物園,周四跑體育公園,周五跑鐵路公園。要山有山,要海有海,到處都是綠蔭。 安徽合肥市民 王璐:你看這綠色真是見縫插針,讓我們的生活的幸福感一下上去了。 今天的中國,綠墨潑染中華大地,書寫出新時代的「綠色奇蹟」,為中華民族永續發展築牢生態安全屏障。
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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