央廣網北京8月11日消息(記者譚瑱 江曉晨)據中央廣播電視總臺中國之聲《新聞和報紙摘要》報導,8月7日以來,甘肅蘭州市榆中縣遭遇強降雨,引發山洪災害。據蘭州市交通運輸委員會介紹,目前,通往受災較重地區三個方向的救援道路已經全部打通。另據工業和信息化部的消息,截至昨天(10日)16時,榆中縣受災公眾通信設施基本恢復、整體平穩運行。 榆中縣馬坡鄉馬蓮灘村是此次災害中受災最為嚴重的村落之一。山洪暴發時,馬蓮灘村黨支部書記通知村民避險途中被洪水圍困車中,脫險後第一時間向全村預警。 8月7日18時58分,榆中氣象部門發布暴雨黃色預警信號。馬蓮灘村黨支部書記、村委會主任趙懷朋在工作群發出了提醒,要求隨時關注雨情,做好撤離準備。晚上8時多,他從村部二樓向西南側遠山眺望,發現那裡已經有下雨跡象。 趙懷朋:我看到山上一片雨下來了,我用大喇叭通知起來,它其實就沒電了,斷電了。 有線路斷電,趙懷朋意識到情況緊急。他立即動身,通知沿河村民撤離。 「趕緊撤,山洪下來了」,晚上9時,趙懷朋在村「兩委」工作群裡接連發出兩條語音,催促各村民小組負責人組織村民向高處轉移。各村民小組負責人及時在群裡作出回應,走家串戶迅速組織人員轉移。雨勢弱下來之後,趙懷朋和村幹部開始在他們所在村民小組搜尋。 趙懷朋:這個雨下(到)了第二天5點多的時候就小了,我們第一時間在這塊就找了一遍,當時我們找見村民5個人,領到學校裡面去了。 這兩天,通村道路搶通,各方救援力量不斷挺進馬蓮灘村,重點轉移安置群眾並對失聯人員進行拉網式分區域搜尋。目前,馬蓮灘村大部分村民已經被轉移安置。 得知村裡的路通了,村民張化海開三輪車回到被洪水衝毀的家中尋找還能用的家電。 記者:這些東西你要拉到哪去? 張化海:放到別的地方,把房子蓋好以後,我們再把這些東西搬回來,再自己用。
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日,晶泰控股丟出重磅炸彈,晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單,資本市場也予以積極回應,6日,晶泰控股開盤大漲,截至收盤,漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日,晶泰控股發布公告,其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議,集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺,為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點,發現和開發小分子及抗體類候選藥物,DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱,集團已收到協議約定的首付款5100萬美元,並在最終協議的條款規限下,有權獲得4900萬美元的進一步付款,並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款,以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理,以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到,這筆超大訂單的總額,相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計,該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作,也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間,10億至15億美元的投入,但成功率卻很低。AI技術的出現,正試圖打破這個魔咒。近年來,AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示,2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元,年複合增速達47.8%。預計2025-2028年,市場規模將由12.1億元增加至58.6億元,年複合增速達68.3%。 近2個月,「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月,英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉,Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物,其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初,劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看,近期,AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作;禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議;阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作,利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單,業內分析稱,若研發管線順利推進至商業化階段,晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變,也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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