城市,是人民美好生活的容器,也是時代發展的見證者。當海河之濱的天津以「津一・PARK」的工業遺存新地標迎接上合峰會,當五大道的青磚灰瓦與智能燈光投影交相輝映,這座城市正以民生為本、產業為翼、文化為魂的更新邏輯,在高質量發展的賽道上跑出加速度。它順應人民群眾對高品質生活的期待,讓城市更新的步伐不斷與民生同頻、與產業共振、與文化共生。 城市更新的核心,是讓「人」成為空間的主人。在一些小區,居民代表全程參與設計研討,將「人車分流」「健身區隔離」等訴求轉化為實景改造。曾經人車混行的老舊社區,如今彩色圍欄圈出獨立健身區,兒童滑梯與健身器材「比鄰而居」,居民們感慨:「以前搬著板凳曬太陽,現在下樓就能『選座』。」這種「居民點單、政府接單」的模式,讓改造資金精準落在群眾心坎上。 從「住有所居」到「住有優居」,天津啟動多個城市更新項目,惠及廣大居民,用「繡花功夫」織就民生幸福網。 產業升級是城市更新的「發動機」。天津第一工具機總廠舊址的蝶變堪稱典範:曾經的鏽跡斑斑已化作「津一・PARK」的玻璃幕牆,智能科技、工業設計等新業態在此集聚,成為京津冀工業遺存改造的標杆。這種「工業鏽帶」向「創新秀場」的轉變,正是天津「盤活存量、培育增量」戰略的生動註腳。在鬱江新裡,低效廠房變身文化藝術綜合體,通過文商旅融合打造「天津活力新社交中心」。有的片區規劃建設產業園區,未來將通過招商反哺老舊小區改造,形成「以產促城、以城興產」的良性循環。天津城市更新項目不斷吸引社會投資,新增就業崗位,印證了「更新即發展」的硬道理。 而文化賦能,正書寫國際交往新篇。當世紀鐘的智能燈光投影在海河上勾勒出漕運歷史畫卷,當五大道的洋樓裡飄出多語種導覽的聲音,天津正以文化自信擁抱世界。上合峰會前夕,這座城市完成了一場「內外兼修」的蛻變:新能源清掃車讓街道一塵不染,200人多語種志願服務隊在景區提供非遺翻譯,海河沿岸的「橋邊音樂匯」將津派文化與現代藝術完美融合。當文化傳承與國際表達在此交織,以文化賦能的城市更新,既留住了鄉愁,更贏得了尊重。 從治理創新到跨區域合作的機制突破,從「人民城市人民建」的生動實踐到城市發展的戰略眼光,天津的城市更新之路,始終貫穿著「以人民為中心」的發展理念。當各國友人齊聚海河之濱,他們看到的不僅是整潔的市容、璀璨的夜景,更是一座城市對民生的堅守、對發展的擔當、對文明的傳承。這種「津」非昔比的蝶變,正是新時代中國城市高質量發展的縮影——以民生為筆,以更新為墨,在歷史與未來的交織中,書寫屬於人民的永恆篇章。 (好評中國系列評論欄目由中國網際網路發展基金會中國正能量網絡傳播專項基金資助支持) 來源:紅網 作者:何竹梅
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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