貴州從江：初秋梯田景色宜人
2026-01-18 19:12 2,843次浏览8月8日電 美國《紐約時報》日前刊文指出，在川普政府關稅政策下，美國農業領域的成本壓力正迅速上升，這將進一步壓縮農業利潤、推高食品價格，並限制部分進口農產品的供應。 報導指出，美國農業生產的各個環節都正承受成本上升的壓力，且這一趨勢恐將進一步加劇。美國農民使用的化肥大多依賴進口，如今受制於10%至30%的高額關稅，導致成本大幅增加。 此外，對鋼鐵和鋁出口國加徵關稅的舉措，也將推高機械設備的價格，進一步壓縮農業利潤空間。 美國農業部數據顯示，2024年美國農產品進口總額超過2100億美元。儘管墨西哥和加拿大受到現有貿易協議保護，但仍有數百億美元的商品將面臨更高稅負，特別是一些熱帶水果、咖啡、巧克力等美國本土難以種植、短期內難以替代的農產品。 美國商務部長盧特尼克表示：「美國或將考慮豁免部分不可替代商品，但相關政策尚未明確。」 美國農產品出口也將面臨新一輪風險，報復性關稅可能削弱美國農產品的國際競爭力。 《紐約時報》進一步指出，美國農業領域仍因關稅政策存在諸多不確定性。即便是那些據稱已達成的貿易協議，比如美國與歐盟和日本的協議，也同樣問題重重，未能給出明確答案。 白宮稱日本將增加對美國大米的採購，歐盟則將解決關稅之外的貿易壁壘問題，例如針對豬肉和乳製品的衛生要求。但協議細節仍未披露，雙方對部分條款的解讀存在分歧。諸多不確定因素令市場對未來貿易環境充滿疑慮。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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