「以前綠化帶裡、樓道口全是橫七豎八的共享單車,物業光清理就得花大半天,其他活都顧不上了。」近日,金山區石化街道柳城居民區志願者寇師傅望著如今清爽整潔的小區環境,感慨不已。曾幾何時,共享單車亂停放像一塊「心病」,壓在石化街道多個社區的居委、物業和居民心頭。而如今,隨著企業、社區、居民三方形成治理閉環,「單車圍城」的困局正被悄然破解。在柳城居民區,「單車圍城」的景象曾十分突出,鮮亮的單車擠佔消防通道、霸佔機動車位,不僅破壞社區環境,更讓居民出行添堵。「部分居民圖一時方便隨意停放,單車企業為搶佔市場過量投放卻疏於管理,而社區雖有治理之心,但僅靠「軟手段」,效果杯水車薪。」 柳城居民區黨總支書記範向紅坦言。轉機始於一場「破冰」會談。在石化街道城運中心的牽線下,範向紅與哈囉單車金山區域負責人實地勘察問題最突出的石化六村、八村,共同開出「疏堵結合」的良方。小區入口處設置智能電子圍欄,劃出內部禁停區域,單車一旦試圖進入或違規停放,GPS定位系統立即響應,車輛自動上鎖並發出警示,從源頭卡住「任性」停放的閘門。同時,小區外圍則科學布設寬敞的專用停車區,為共享單車安好「家」,引導居民養成「有位停車」的習慣。哈囉單車也增派運維人手,利用GPS定位每日巡查,對違規停放車輛做到「即停即清」。如今的柳城社區,曾經被單車侵佔的綠化帶重現生機,樓道門口暢通無阻。「現在清爽多了!物業能把精力轉到其他服務上,大家看著也舒心。」 臨南物業衛零管理處陸經理笑著告訴記者。數據顯示,當地共享單車亂停放現象銳減了95%以上。這樣的改變也在臨蒙、山鑫、濱二、山龍等居民區上演。各小區居委會、物業組建「車輪護衛隊」,新山龍物業陶經理帶著隊員每天地毯式巡查,他們工具包裡備著的撬棍和液壓剪專門用來「解救」被私鎖的單車;門崗保安看到騎共享單車進小區的居民,會立刻上前溫馨提示:「請您停到對面畫線區域,謝謝配合。」從居委會與企業的「破冰會談」到保安的一句暖心提醒,這場治理實踐道出社區治理的「密碼」,當企業精準投放、社區精細管理、居民精心呵護形成閉環,曾經橫亙在樓道口的「鋼鐵路障」,終將化作城市文明的新坐標。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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