近期,市場監管總局在北京、上海、廣州、深圳等全國24個大中城市,對200餘家大眾關注度高、網絡點評活躍的網紅餐廳開展專項抽檢,涵蓋中餐、西餐、火鍋、燒烤等多種業態。抽檢結果顯示,網紅餐廳食品總體安全狀況穩定。 在當今這個信息化、網絡化飛速發展的時代,網紅餐廳如雨後春筍般湧現,成為餐飲界一道獨特的風景線。它們憑藉精美的裝修、獨特的菜品和巧妙的營銷手段,在社交媒體上迅速走紅,吸引了大量消費者前來打卡、就餐。然而,在生意興隆的背後,一些問題也逐漸浮出水面。對網紅餐廳進行抽查,成為讓流量轉化為「留量」的關鍵之舉。 網紅餐廳的興起,無疑是「網紅效應」在餐飲領域的生動體現。它們如同磁石一般,吸引著眾多食客的目光,為城市帶來了巨大的流量。以一些知名網紅餐廳為例,開業初期,門口常常大排長龍,人們為了品嘗那一口美食,不惜花費大量時間等待。這種火爆的場景,不僅為餐廳自身帶來了豐厚的收益,也帶動了周邊商業的發展,成為城市經濟新的增長點。 可是,流量如潮水,來得快,去得也快。部分網紅餐廳在經歷短暫的輝煌後,便迅速走向衰落。其根源在於,一些餐廳過於追求流量快速變現,反而忽視了產品品質和服務質量的提升,在享受流量紅利的同時變得「飄飄然」。一些媒體曝光的食品安全事件令人觸目驚心,涉事餐廳不僅嚴重損害了消費者的利益,也讓消費者對網紅餐廳產生了信任危機。還有一些餐廳,菜品價格過高,卻與品質不符,難以滿足消費者的期望,使得一些消費者在嘗鮮之後,便不再光顧。 面對這些問題,抽查網紅餐廳就顯得尤為必要。通過抽查,可以及時發現餐廳在食品安全、服務質量、價格等方面存在的問題,督促餐廳進行整改,保障消費者的合法權益。對於抽查中發現的問題餐廳,要依法進行嚴肅處理,絕不姑息。同時抽查結果要及時向社會公布,讓消費者了解到餐廳的真實情況,引導他們理性消費,而對於那些品質優良、服務周到的網紅餐廳,要給予肯定和宣傳,鼓勵更多的餐廳向其學習。 要將流量轉化為「留量」,網紅餐廳自身也需做出努力。一方面,餐廳要注重產品品質的提升,以優質的食材、精湛的廚藝,為消費者提供美味可口的菜品。另一方面,要加強服務質量管理,提高員工的服務意識和專業素養,為消費者提供舒適、愉悅的用餐環境,此外,餐廳還應不斷創新,推出新的菜品和服務,滿足消費者日益多樣化的需求,增強消費者的黏性。 只有多方共同努力,才能推動網紅餐廳從「網紅」走向「長紅」,為人們的生活增添更多美好。 (張連洲)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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