治水興水看新疆丨以水興業釋放發展動能
2026-01-05 17:08 2,758次浏览近期，市場監管總局在北京、上海、廣州、深圳等全國24個大中城市，對200餘家大眾關注度高、網絡點評活躍的網紅餐廳開展專項抽檢，涵蓋中餐、西餐、火鍋、燒烤等多種業態。抽檢結果顯示，網紅餐廳食品總體安全狀況穩定。 在當今這個信息化、網絡化飛速發展的時代，網紅餐廳如雨後春筍般湧現，成為餐飲界一道獨特的風景線。它們憑藉精美的裝修、獨特的菜品和巧妙的營銷手段，在社交媒體上迅速走紅，吸引了大量消費者前來打卡、就餐。然而，在生意興隆的背後，一些問題也逐漸浮出水面。對網紅餐廳進行抽查，成為讓流量轉化為「留量」的關鍵之舉。 網紅餐廳的興起，無疑是「網紅效應」在餐飲領域的生動體現。它們如同磁石一般，吸引著眾多食客的目光，為城市帶來了巨大的流量。以一些知名網紅餐廳為例，開業初期，門口常常大排長龍，人們為了品嘗那一口美食，不惜花費大量時間等待。這種火爆的場景，不僅為餐廳自身帶來了豐厚的收益，也帶動了周邊商業的發展，成為城市經濟新的增長點。 可是，流量如潮水，來得快，去得也快。部分網紅餐廳在經歷短暫的輝煌後，便迅速走向衰落。其根源在於，一些餐廳過於追求流量快速變現，反而忽視了產品品質和服務質量的提升，在享受流量紅利的同時變得「飄飄然」。一些媒體曝光的食品安全事件令人觸目驚心，涉事餐廳不僅嚴重損害了消費者的利益，也讓消費者對網紅餐廳產生了信任危機。還有一些餐廳，菜品價格過高，卻與品質不符，難以滿足消費者的期望，使得一些消費者在嘗鮮之後，便不再光顧。 面對這些問題，抽查網紅餐廳就顯得尤為必要。通過抽查，可以及時發現餐廳在食品安全、服務質量、價格等方面存在的問題，督促餐廳進行整改，保障消費者的合法權益。對於抽查中發現的問題餐廳，要依法進行嚴肅處理，絕不姑息。同時抽查結果要及時向社會公布，讓消費者了解到餐廳的真實情況，引導他們理性消費，而對於那些品質優良、服務周到的網紅餐廳，要給予肯定和宣傳，鼓勵更多的餐廳向其學習。 要將流量轉化為「留量」，網紅餐廳自身也需做出努力。一方面，餐廳要注重產品品質的提升，以優質的食材、精湛的廚藝，為消費者提供美味可口的菜品。另一方面，要加強服務質量管理，提高員工的服務意識和專業素養，為消費者提供舒適、愉悅的用餐環境，此外，餐廳還應不斷創新，推出新的菜品和服務，滿足消費者日益多樣化的需求，增強消費者的黏性。 只有多方共同努力，才能推動網紅餐廳從「網紅」走向「長紅」，為人們的生活增添更多美好。 (張連洲)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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